El gran volumen de datos no estructurados es asombroso: entre el 80 y el 90 % de todos los datos digitales generados hoy en día no están estructurados.
Mientras datos estructurados—piense en bases de datos y hojas de cálculo— han sido durante mucho tiempo el foco de las medidas de ciberseguridad, el vasto océano de datos no estructurados se está convirtiendo cada vez más en una preocupación de primera línea.
Y en el mundo de IA generativaLos datos no estructurados son la prioridad: los modelos de IA generativa se entrenan con datos no estructurados. Esto introduce un nuevo factor de riesgo en el mundo de la seguridad, intensificando la necesidad de clasificar, gestionar y proteger mejor los datos no estructurados, de modo que la IA generativa no tenga acceso a datos confidenciales, personales, críticos, regulados o sensibles.
¿Qué son los datos no estructurados?
Los datos no estructurados se refieren a información que no encaja perfectamente en tablas o esquemas predefinidos. Abarca una amplia gama de formatos, desde archivos de texto y correos electrónicos hasta audio, vídeo, interacciones en redes sociales y más. A diferencia de los datos estructurados, diseñados para facilitar la consulta y el análisis rápido, los datos no estructurados son más difusos, lo que dificulta su comprensión, gestión, análisis y, lo más importante, su seguridad.
¿Por qué es importante?
Los datos no estructurados a menudo contienen datos y perspectivas críticos—datos de clientes, opiniones de clientes, datos financieros, información confidencial, propiedad intelectual o posibles vulnerabilidades. Es lo que impulsa la IA generativa. ¿Toda esa charla sobre GPT? Aprendió sus trucos leyendo datos no estructurados.
También es la base de las empresas: ¿la receta secreta de Coca-Cola? Datos no estructurados, guardados en algún lugar de sus sistemas, en un documento de texto o en la fotografía de una ficha vieja.
Los desafíos en la gestión de datos no estructurados
La cuestión con los datos no estructurados, por qué son un problema tan grave y por qué es tan complicado controlarlos, es que cualquiera que sepa usar una computadora puede crearlos; cada empleado, constantemente, genera más. Por lo tanto, crecen más rápido y presentan mayor riesgo que cualquier otro tipo de datos.
Debido a su contenido, es una fuente común que alimenta violaciones y filtraciones de datos:
- En 2012, se filtraron más de 68 millones de credenciales de usuario de DropBoxEsta violación no sólo afectó a bases de datos estructuradas, sino también a datos no estructurados, como archivos de texto que contenían información de correo electrónico y contraseñas.
- En 2014, Sony sufrió un ataque que provocó la filtración de correos electrónicos confidenciales, guiones y películas inéditas.
- En 2017, una unidad de almacenamiento de Amazon S3 mal configurada expuso 14 millones de registros de clientes de Verizon, incluyendo registros de llamadas, nombres y PIN de cuentas. Los datos se almacenaban en archivos no estructurados en el servidor en la nube y eran de acceso público.
- Más recientemente, instituciones de salud han sido blanco de ataques, donde grabaciones y notas confidenciales de pacientes (datos no estructurados) a menudo se almacenan sin un cifrado o monitoreo adecuados, lo que lleva a violaciones de HIPAA y compromete la privacidad del paciente.
Ignorar los datos no estructurados no es una opción. Representan un riesgo de seguridad significativo y una oportunidad sin explotar para obtener una ventaja competitiva en inteligencia empresarial. A medida que evolucionan los entornos de datos, comprender y proteger los datos no estructurados debe ser parte integral de una estrategia integral de ciberseguridad.
Y aquí es donde entra BigID.
Cómo proteger datos no estructurados
En definitiva, todo se reduce a la visibilidad y el control de los datos. Para gestionar la enorme cantidad de datos no estructurados, es necesario comprender qué es sensible, qué está regulado y qué contienen; comprender y supervisar quién tiene acceso y quién... debería Tener acceso e implementar controles para proteger y asegurar esos datos. Soluciones como BigID permiten a las empresas gestionar y proteger sus datos no estructurados con precisión, escalabilidad y exhaustividad.
Dado que los datos no estructurados son algunos de los más valiosos, vastos y vulnerables que existen, se necesitan las siguientes capacidades críticas para controlar sus datos no estructurados:
Escanee más lejos, más rápido
Uno de los mayores desafíos con los datos no estructurados es su gran volumen: los métodos tradicionales son lentos: 10 PB de datos no estructurados podrían tardar hasta 14 años con un escáner; incluso si multiplicas eso por 100 escáneres, todavía tomaría alrededor de 280 días.
¿La mejor manera de reducir ese tiempo? El escaneo inteligente. El escaneo inteligente como Hyperscan de BigID ahorra hasta 95% de tiempo de escaneo: al aprovechar la tecnología ML patentada Para predecir con precisión dónde estarán los datos que más le interesan, las organizaciones pueden mejorar la precisión, encontrar patrones ocultos y ahorrar tiempo y recursos.
Descubra automáticamente datos oscuros y ocultos
No puedes proteger lo que no conoces: asegúrate de tener la capacidad de encontrar automáticamente datos oscuros y datos de sombraLos datos oscuros son una de las amenazas de seguridad más comunes: las organizaciones necesitan poder encontrar, identificar e inventariar fácilmente los datos que conocen y los que no.
BigID encuentra automáticamente datos que usted ni siquiera sabía que estaban allí, lo que representa un enorme riesgo de seguridad (y lo que conduce a la mayoría de las violaciones de datos), en la nube y en las instalaciones locales.
Mantenga un inventario con estado de todos los datos, en todas partes
Mantener un inventario actualizado, que incluya los cambios, actualizaciones, adiciones y nuevos datos más recientes, es más crucial que nunca. BigID mantiene automáticamente un inventario con estado, lo que facilita la búsqueda de nuevos datos sin tener que empezar el proceso desde cero cada vez. Esto permite a las organizaciones tener una visión actualizada de todo su panorama de datos, tanto en la nube como en sus instalaciones.
Aproveche la clasificación de IA para lograr precisión
La clasificación básica ya no es suficiente para proteger sus datos no estructurados: es más importante que nunca aprovechar un enfoque de defensa en profundidad y comprender todos los datos que tiene, no solo los números de tarjetas de crédito y los números de seguro social.
Al aprovechar la IA de última generación, las organizaciones pueden encontrar, clasificar, administrar y proteger los datos que más les importan: ya sea una identificación de cliente, una combinación tóxica de datos confidenciales, propiedad intelectual y más.
- Clasificadores contextuales basados en PNL: BigID permite a las organizaciones utilizar clasificadores de PNL personalizables que distinguen automáticamente un homónimo: si dice “Laszlo se convirtió en un murciélago”, sabrá que se refiere al animal, no al palo de béisbol.
- Clasificación consciente de la identidad: BigID utiliza tecnología gráfica Para conectar datos de identidad, se reconocen elementos conectados como nombre + número de seguro social + ID de cliente = la misma persona. Esto se traduce en resultados más precisos y una clasificación más completa.
- Combinaciones tóxicas y clasificación de compuestos: BigID puede buscar un número de tarjeta de crédito y un número de seguridad social en el mismo lugar: identificando combinaciones tóxicas para proteger mejor sus datos.
- Datos duplicados: BigID aprovecha el análisis de clústeres impulsado por ML para encontrar automáticamente datos duplicados, similares y redundantes, de modo que pueda minimizar automáticamente los datos confidenciales que tiene.
Habilitar controles de seguridad en datos no estructurados
Una vez que sepa qué datos tiene (dónde están, de quién son y qué tan sensibles son), necesita implementar controles para protegerlos. La gestión avanzada de políticas de BigID facilita la identificación automática de datos por normativa, tipo y política, lo que le permite generar alertas sobre datos que incumplen las políticas empresariales y priorizar fácilmente las alertas de alto riesgo.
A partir de ahí, es fundamental remediar datos de alto riesgo, habilitar la confianza cero, reducir la amenaza de riesgos internos y proteger sus datos. Con las capacidades de seguridad de BigID, puede tomar medidas para reducir el riesgo, lograr un modelo de mínimos privilegios, automatizar la retención de datos y remediar datos de alto riesgo, todo en una sola plataforma.
Por qué es fundamental aprovechar sus datos no estructurados (y por dónde empezar)
El panorama digital evoluciona a un ritmo sin precedentes, trayendo consigo enormes oportunidades y complejos desafíos. Entre los más apremiantes se encuentra la gestión y seguridad de los datos no estructurados, que constituyen la gran mayoría de los datos generados hoy en día. Esto no es solo un problema técnico, sino una cuestión existencial para las organizaciones que gestionan información sensible, regulada o de propiedad exclusiva.
Desde importantes violaciones de datos hasta vulnerabilidades en los sistemas de saludLos datos no estructurados siguen siendo un punto débil en la ciberseguridad. El auge de la IA generativa intensifica esta urgencia, creando nuevos vectores de riesgo que las organizaciones deben comprender y mitigar rápidamente. Ignorar esto equivale a dejar las llaves de la empresa, literalmente, bajo el felpudo.
Plataforma de seguridad de datos de BigID es una solución robusta, escalable e inteligente que busca cambiar el paradigma. Con funciones avanzadas como HiperescaneoCon capacidades de clasificación basadas en aprendizaje automático, BigID no es solo una herramienta, sino una estrategia integral para gestionar las complejidades de los ecosistemas de datos modernos. Proporciona la granularidad necesaria para una gestión eficaz y continua de datos estructurados y no estructurados, lo que lo convierte en un recurso indispensable en las herramientas de ciberseguridad.
Los datos son demasiado críticos como para dejarlos desprotegidos, y los datos no estructurados son demasiado abundantes como para ignorarlos. Dé el siguiente paso para fortalecer sus medidas de ciberseguridad experimentando las capacidades de BigID: Reserve una demostración hoy y sea testigo de primera mano de cómo puede convertir una de las mayores vulnerabilidades de su organización en una de sus defensas más sólidas.
Autor
