El nuevo desafío del escaneo de datos locales
Las empresas se ven presionadas a equilibrar dos fuerzas opuestas: la necesidad de extraer información de sus datos rápidamente y la obligación de mantenerlos dentro de estrictos límites de residencia y cumplimiento. Con datos confidenciales distribuidos en redes privadas, regiones reguladas y entornos de nube, las organizaciones no pueden permitirse comprometer la seguridad ni reducir la velocidad cuando la velocidad es crucial.
Los escáneres locales han sido durante mucho tiempo la respuesta descubriendo y clasificando datos cerca de su origen. Sin embargo, implementarlos y gestionarlos a menudo ha requerido experiencia especializada, comandos manuales y horas de tiempo de TI. Esta complejidad ha sido un obstáculo para la escalabilidad.
El desafío
Hasta ahora, las organizaciones tenían dos rutas principales para escanear: Escáneres en la nube de BigID Para una implementación sencilla, rápida y automatizada en entornos de nube y SaaS, o escáneres locales tradicionales para cargas de trabajo sensibles que deben permanecer en las instalaciones o dentro de redes privadas. Sin embargo, para industrias altamente reguladas, la configuración y el mantenimiento de escáneres locales ha sido históricamente complejo y ha requerido muchos recursos.
La implementación manual de escáneres locales suele implicar la configuración de clústeres de Kubernetes, la asignación de roles y permisos, y la resolución de problemas de conectividad. Los administradores pueden tardar días, o incluso semanas, en poner en funcionamiento un solo escáner. Los problemas:
- Los proyectos se ralentizan, lo que retrasa la visibilidad de los datos confidenciales.
- Los escasos recursos de TI se desvían de iniciativas de mayor valor.
- Configuraciones erróneas Aumentar la exposición y el riesgo de incumplimiento.
Para las organizaciones de servicios financieros, atención médica, gobierno o cualquier entorno con requisitos estrictos de residencia de datos, estos desafíos limitan la escalabilidad y aumentan la carga operativa.
La solución: escáneres locales administrados
BigID Escáneres locales administrados (MLS) Elimine la complejidad de la implementación local de escáneres. En lugar de depender de pasos manuales complejos, los administradores ahora pueden iniciar, configurar y supervisar los escáneres directamente desde la consola de BigID.
MLS complementa los escáneres en la nube existentes de BigID, ofreciendo a las organizaciones mayor flexibilidad en cómo y dónde escanean los datos. Mientras que los escáneres en la nube ofrecen una amplia cobertura en entornos SaaS y de nube, los escáneres locales administrados extienden esa misma capacidad de descubrimiento a cargas de trabajo sensibles que deben permanecer locales, garantizando una visibilidad consistente independientemente de la ubicación de los datos.
Esto es lo que distingue a MLS:
- Implementación automatizada: MLS proporciona la infraestructura de AWS necesaria en su nombre (incluidos EKS, Fargate, VPC y NAT Gateway), por lo que los equipos ya no tienen que crear scripts ni configurar recursos manualmente.
- Gestión centralizada: Todos los escáneres se pueden gestionar desde una única interfaz en BigID. Los administradores pueden crear nuevos escáneres, consultar su estado y supervisar su rendimiento desde un solo lugar.
- Supervisión continua: MLS monitoriza el estado del escáner, el uso de memoria, los subprocesos, las fuentes de datos conectadas y las versiones de software. Esta visibilidad facilita mantener los escáneres actualizados y optimizados.
- Escalamiento flexible: Establezca un mínimo y un máximo de escáneres para equilibrar el coste y el rendimiento. Tanto si desea un único escáner siempre activo como grupos flexibles que se expanden según la demanda, MLS se adapta a sus necesidades.
- Beneficios de cumplimiento integrados: Al mantener los datos locales en la región y el entorno donde residen, MLS admite requisitos de residencia estrictos y reduce el riesgo de que los datos confidenciales salgan de los límites seguros.
Beneficios y resultados
- Tiempo acelerado para obtener valor: Pase de la configuración al escaneo en minutos en lugar de semanas, lo que le permitirá obtener información más rápidamente.
- Carga operativa reducida: Elimine la implementación y las actualizaciones manuales, liberando a los equipos de TI para que se concentren en proyectos de mayor valor.
- Seguridad y cumplimiento mejorados: Mantenga los datos confidenciales dentro de su entorno de AWS para cumplir con los requisitos regulatorios y de residencia.
- Escalabilidad dinámica: Aumente o reduzca el tamaño de los escáneres según la carga de trabajo, optimizando los costos sin sacrificar el rendimiento.
- Monitoreo proactivo: Realice un seguimiento de la salud, la memoria y el uso para identificar cuellos de botella antes de que se conviertan en problemas.
- Gobernanza consistente: Mantenga la visibilidad entre escáneres y fuentes de datos para una gestión unificada de los esfuerzos de descubrimiento.
¿Por qué ahora?
A medida que aumenta la proliferación de datos y las presiones de cumplimiento se intensifican, las organizaciones necesitan formas más rápidas y sencillas de operacionalizar el descubrimiento Sin sacrificar la seguridad. MLS está diseñado para ayudar a los equipos a mantener el ritmo, reduciendo la fricción y fortaleciendo la confianza en sus datos.
Con los escáneres locales administrados, BigID permite a las empresas simplificar la implementación, acelerar el acceso a información y mantener el control sobre sus datos más confidenciales. Configurar un 1:1 ¡Contáctenos hoy mismo con uno de nuestros expertos en BigID para obtener más información!
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