Las agencias federales se encuentran bajo el asedio constante de una ola implacable de ciberataques sofisticados. Estas amenazas, que abarcan desde ransomware y phishing hasta filtraciones de datos y ataques a la cadena de suministro, se han vuelto cada vez más complejas y persistentes. El gran volumen y la variedad de estos ataques hacen casi imposible que las medidas de seguridad tradicionales sigan el ritmo.
Para agravar el desafío, las agencias federales deben proteger una amplia gama de datos confidenciales, incluyendo secretos de seguridad nacional, información personal y controles de infraestructura crítica. Una sola filtración de datos puede tener consecuencias de gran alcance: dañar la confianza, interrumpir servicios esenciales e incluso comprometer la seguridad nacional.
Además, la naturaleza descentralizada de las operaciones del gobierno federal puede generar vulnerabilidades adicionales. Con numerosas agencias y departamentos, cada uno con sus propios sistemas y procedimientos, puede resultar difícil mantener estándares de seguridad consistentes y coordinar una respuesta unificada ante las amenazas.
En el último podcast de Beyond Borders, La IA y la confianza cero: ¿Un punto de inflexión para la ciberseguridad?, Christopher Hoesly, Director de Ingeniería de Soluciones en BigID, Pablo Blahusch, Director de Seguridad de la Información del Departamento de Trabajo de los EE. UU. y Beau Nuanes, ingeniero de sistemas en ThunderCat Technology, analizan juntos cómo la IA puede revolucionar la ciberseguridad federal y ayudar a abordar mejor las amenazas cambiantes.
El grupo cubre una variedad de temas, incluidos:
- Integración de IA personalizada: Explorar diversos enfoques, incluidas soluciones locales y adopción incremental.
- Más allá de la búsqueda: La IA es más que una herramienta de búsqueda: indexa, genera información única y mejora la toma de decisiones.
- Precisión y relevancia de los datos: Una implementación eficaz de la IA requiere datos precisos y relevantes. Las agencias deben centrarse en proporcionar los datos correctos a las herramientas adecuadas.
- Supervisión humana: Las respuestas generadas por IA pueden tener imprecisiones, lo que resalta la necesidad de supervisión humana.
- Aplicaciones en el mundo real: El Departamento de Trabajo está utilizando IA para mejorar los servicios a los constituyentes y agilizar las determinaciones de beneficios, lo que demuestra los beneficios prácticos de la IA. Confianza cero
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BigID y ThunderCat: socios en ciberseguridad
BigID y ThunderCat, un revendedor líder de valor agregado en tecnología y socio confiable, ofrece soluciones avanzadas descubrimiento de datos, clasificación, y automatización de la seguridad herramientas, ayudando a las agencias federales a implementar marcos sólidos de Confianza Cero y fortalecer su postura de ciberseguridad. Al identificar y categorización de datos sensiblesGarantizamos el acceso exclusivo a personas autorizadas. La IA y el aprendizaje automático de BigID proporcionan información en tiempo real y respuestas automatizadas, lo que optimiza la toma de decisiones y reduce el riesgo de vulneración de datos.
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