En AWS re:Invent, Amazon Web Services (AWS) presentó nuevas y potentes capacidades para Amazon SageMaker con el fin de acelerar el desarrollo y la implementación de la IA generativa. A medida que las organizaciones escalan la IA y el aprendizaje automático en toda la empresa, se enfrentan a nuevos y urgentes desafíos en torno a la seguridad de los datos confidenciales que impulsan estas innovaciones.
BigID se enorgullece de ser socio de lanzamiento de la iniciativa de Gobernanza y Seguridad de Datos e IA de AWS. Como líder del sector en seguridad y gobernanza de datos de IA, BigID aporta gran visibilidad, control e inteligencia a los datos que impulsan los grandes modelos de lenguaje (LLM). Con nuestro nuevo conector nativo para Amazon SageMaker, las organizaciones pueden descubrir, clasificar y contextualizar automáticamente los datos de entrenamiento que sustentan sus modelos de IA, identificando dónde se encuentran los datos personales y sensibles, cómo se utilizan y dónde pueden suponer un riesgo.
Al integrar la gobernanza de datos y la privacidad en la base de la IA, BigID permite a las organizaciones implementar una IA responsable, desde la capacitación hasta la implementación. El resultado: minimización del riesgo, cumplimiento normativo optimizado y una adopción escalable y confiable de la IA.
Navegando por la complejidad de los datos en la nube
AWS ofrece una infraestructura escalable para datos e IA, con innovaciones como SageMaker IA y Estudio unificado de SageMaker Acelerando el desarrollo de la IA generativa. Sin embargo, a medida que los datos aumentan en los servicios, regiones y cuentas, la visibilidad y el control se vuelven más difíciles. BigID soluciona este problema con el descubrimiento, la clasificación y la gobernanza automatizados para proteger los datos confidenciales y respaldar una IA responsable en AWS.
Descubrimiento automático de BigID Mapea las fuentes de datos en todo el entorno de AWS, lo que proporciona a las organizaciones una visibilidad clara de la ubicación de los datos confidenciales. Esta base facilita una gobernanza y un cumplimiento normativo consistentes en entornos multicuenta y multiregión.
Fortalecimiento de la gobernanza de datos en AWS
Una gobernanza de datos eficaz es esencial para el cumplimiento normativo y la protección de la información confidencial. La amplia gama de conectores de BigID para los servicios de AWS permite a las empresas descubrir, clasificar y mapear sus datos en todo el ecosistema de AWS. Al crear un inventario completo de ubicaciones de almacenamiento de datos, BigID simplifica... identificación de riesgos y protección de la privacidad, ayudando a las organizaciones a mantener el control sobre sus datos.
La arquitectura de escaneo flexible de BigID se adapta a cualquier entorno de AWS, ya sea escaneando en varias cuentas o en regiones específicas. Esta flexibilidad garantiza una clasificación precisa de los datos y mejora el control de las estrategias de gobernanza, lo que permite a las organizaciones gestionar sus datos eficazmente.
Visibilidad y control integrales de los modelos de IA de SageMaker
Con el lanzamiento de nuestro nuevo Conector para Amazon SageMaker AIBigID proporciona a las organizaciones una visibilidad inigualable de sus modelos de lenguaje grandes (LLM) entrenados. Este conector cataloga automáticamente los modelos creados en Amazon SageMaker y analiza sus conjuntos de datos de entrenamiento en busca de datos confidenciales, como... PIIAl identificar posibles riesgos de datos, BigID permite a las empresas tomar decisiones informadas sobre la implementación del modelo, lo que garantiza Gobernanza y cumplimiento responsables de la IA.
Para los clientes que utilizan IA generativa, esto supone un cambio radical, ya que garantiza que los modelos entrenados con conjuntos de datos sensibles cumplan con las normativas de privacidad y las mejores prácticas. Además, proporciona la seguridad de que los datos sensibles no se incrustan accidentalmente en modelos optimizados o bases de datos vectoriales utilizadas para aplicaciones de generación aumentada por recuperación (RAG).
Secure GenAI: Aprovechar la IA de forma segura
A medida que las tecnologías de IA generativa (GenAI) cobran impulso en todos los sectores, es crucial garantizar que los sistemas de IA interactúen con los datos de forma segura y responsable. Los modelos de IA generativa requieren acceso a grandes conjuntos de datos para funcionar eficazmente, pero también presentan nuevos riesgos, especialmente al procesar datos sensibles.
BigID proporciona visibilidad y contexto en todo el panorama de datos del cliente, lo que fortalece la gobernanza y garantiza que los sistemas de IA accedan a los datos de forma ética y conforme a los requisitos regulatorios. El marco seguro GenAI de BigID ofrece una base sólida para la privacidad y seguridad de los datos, ayudando a las empresas a descubrir, clasificar y depurar datos sensibles antes de usarlos para entrenar modelos de IA. Esto garantiza que la información de identificación personal (PII) y otros datos confidenciales o sensibles no se incluyan en modelos optimizados. bases de datos vectoriales para aplicaciones RAG.
Al combinar el marco GenAI de BigID con los servicios GenAI de AWS, las empresas pueden aprovechar la IA de forma segura, manteniendo estrictos protocolos de seguridad de datos y cumplimiento normativo. Esta colaboración promueve IA responsable Utilizar y fomentar la confianza en las innovaciones impulsadas por IA en todas las industrias.
Capacitar a las organizaciones para gestionar los datos de forma eficaz
Como miembro de la Red de Socios de AWS (APN), BigID se compromete a simplificar y automatizar la gobernanza, la seguridad y el cumplimiento normativo de los datos en entornos de AWS. La colaboración entre BigID y AWS proporciona a las organizaciones las herramientas necesarias para descubrir y clasificar datos confidenciales, gestionar el acceso y garantizar el cumplimiento de las normativas de privacidad, todo ello dentro de su ecosistema de confianza de AWS.
- Centralizar la visibilidad de los datos en la nube para optimizar la aplicación de políticas y aplicar controles de seguridad consistentes en todos los servicios de AWS.
- Gestionar continuamente el riesgo de los datos con acciones automatizadas de descubrimiento, clasificación y remediación para mitigar la exposición y mejorar la postura de seguridad de los datos.
- Automatizar a escala para eliminar tareas manuales de seguridad de datos, aumentar la eficiencia y reducir los gastos operativos.
- Fortalecer la gobernanza y el cumplimiento mediante la aplicación de políticas de acceso y retención alineadas con los requisitos internos y externos.
- Permitir la adopción responsable de IA al proteger los conjuntos de datos y modelos de entrenamiento de AWS mediante una mejor visibilidad y contexto de los datos confidenciales.
Mediante el descubrimiento automatizado, el acceso seguro a los datos y la monitorización continua de la seguridad, BigID y AWS ayudan a las organizaciones a tomar el control de sus datos. Al aprovechar la infraestructura de AWS y la experiencia de BigID en seguridad y privacidad de datos, las empresas pueden afrontar con confianza las complejidades de la gestión de datos en la nube, optimizando la gobernanza de datos y las estrategias de seguridad a lo largo del proceso.
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