Gestión del riesgo de datos: Alcance, evaluación y mejores prácticas

Comprender el alcance de la gestión del riesgo de los datos

Los datos son la única constante inevitable en toda empresa moderna, por lo que no es de extrañar que gestión del riesgo de los datos se ha convertido en una preocupación para las organizaciones de todo el mundo. Gestión del riesgo de los datos implica identificar, evaluar y mitigar los riesgos potenciales para datos sensiblesgarantizando su confidencialidad, integridad y disponibilidad. Con la proliferación de violaciones de datos y ciberamenazas, comprender y aplicar estrategias eficaces de gestión del riesgo de datos es crucial para salvaguardar los valiosos activos de información.

¿Qué es la gestión del riesgo de los datos?

La gestión del riesgo de los datos es una combinación de procesos, políticas y tecnologías utilizadas para proteger los datos sensibles de acceso no autorizadoLa seguridad de sus datos no puede verse amenazada por la divulgación, alteración o destrucción de los mismos. La utiliza para evaluar las amenazas potenciales a la seguridad de sus datos y aplicar medidas para mitigar estos riesgos.

La información sensible no sólo pertenece a los consumidores; también pueden ser datos de los empleados. Las prácticas de gestión del riesgo de datos le ayudan a mantener la información de clientes y empleados a salvo de exposiciones no autorizadas.

¿Por qué es importante la gestión del riesgo de los datos?

Gestionar los riesgos de los datos es muy importante. Sin una gobernanza de datos adecuada, su empresa se enfrenta a un mayor riesgo de datos deficientes, errores humanos y vulnerabilidades potenciales que conducen a infracciones.

Las violaciones de datos pueden acarrear importantes pérdidas financieras, daños a la reputación y repercusiones legales para las organizaciones. Según Informe de IBM sobre el coste de una filtración de datos en 2021El coste medio de una violación de datos en todo el mundo fue de $4,24 millones. Más allá de las pérdidas económicas, las filtraciones erosionan la confianza de los clientes, lo que repercute a largo plazo en la viabilidad de las empresas.

Con prácticas holísticas de gestión de riesgos de datos, puede anticiparse a ellos y mitigarlos con políticas y procedimientos adecuados. Esto le ayuda a mantener seguros los datos de su empresa y a que esta cumpla la normativa sobre privacidad.

Desafíos comunes del riesgo de datos

El riesgo de los datos varía según las organizaciones y los sectores, pero a grandes rasgos se reduce a:

• Falta de concienciación: Muchas organizaciones subestiman la importancia de la gestión del riesgo de los datos o no reconocen todo su alcance. exposición de datos.
• Complejidad de los ecosistemas de datos: Con la proliferación de fuentes de datos y tecnologías, las organizaciones luchan por gestionar y proteger eficazmente sus datos en diversas plataformas y entornos.
• Amenazas internas: Las acciones malintencionadas o negligentes de los empleados suponen un riesgo importante para sus datos y, como tales, requieren sólidos controles de acceso y mecanismos de control.
• Evolución del panorama de las amenazas: Las ciberamenazas evolucionan constantemente, lo que dificulta a las organizaciones seguir el ritmo de los riesgos y exposiciones emergentes.

Tipos de riesgos y amenazas para la seguridad de los datos

Las organizaciones se enfrentan a un sinfín de amenazas que pueden tener un impacto significativo y de gran alcance en sus operaciones, reputación y resultados. Algunas de las amenazas de mayor impacto son:

1. Amenazas externas: Los ciberataques como malware, ransomware, phishing y ataques DDoS lanzados por actores maliciosos externos representan un riesgo significativo de violaciones de datos.
2. Amenazas internas: Amenazas originadas dentro de la organización, incluidos empleados, contratistas o socios comerciales, que ponen en peligro la seguridad de los datos y la red de forma intencionada o no.
3. Riesgos de terceros: Riesgos asociados a la externalización del procesamiento o almacenamiento de datos a terceros vendedores o proveedores de servicios en la nube, que pueden introducir puntos débiles en el ecosistema de datos de la organización.

Cualquiera de ellos puede suponer una amenaza para los datos, provocando su corrupción y fuga. Esto conlleva la pérdida de confianza de los clientes, así como implicaciones financieras para su empresa.

Leyes y marcos de protección de datos

• Reglamento General de Protección de Datos (RGPD): Aplicado por la Unión Europea, el RGPD impone requisitos estrictos para la protección de datos personales e impone severas sanciones en caso de incumplimiento.
• Ley de Privacidad del Consumidor de California (CCPA): Al igual que el RGPD, la CCPA otorga a los residentes en California derechos sobre su información personal e impone obligaciones a las empresas que manejan esos datos.
• ISO/IEC 27001: Una norma internacional ampliamente reconocida para los sistemas de gestión de la seguridad de la información (SGSI), que proporciona un marco para establecer, implantar, mantener y mejorar continuamente las prácticas de seguridad de la información.

Buenas prácticas en la gestión del riesgo de datos

• Evaluar la seguridad de los datos: Evalúe periódicamente el nivel de seguridad de su organización para detectar lagunas en los controles existentes mediante pruebas de penetración, análisis de vulnerabilidades y auditorías de seguridad.
• Implantar controles de acceso: Aplicar el principio del menor privilegio para restringir el acceso a los datos sensibles sólo a personas autorizadas. Utilizar mecanismos de autenticación como autenticación multifactor (AMF) para mejorar la seguridad de acceso.
• Cifre los datos confidenciales: Aplique técnicas de cifrado para proteger los datos tanto en reposo como en tránsito. El cifrado ayuda a salvaguardar los datos del acceso no autorizado, incluso si se violan las defensas del perímetro.
• Implantar soluciones de prevención de pérdida de datos (DLP): Utilice soluciones DLP para supervisar e impedir la transmisión no autorizada de datos confidenciales fuera del perímetro de la red de su organización.
• Educar a los empleados: Forme a los empleados en las mejores prácticas para proteger los datos y la red de su empresa, como reconocer los intentos de suplantación de identidad, salvaguardar las contraseñas y manejar con seguridad la información confidencial.

Gestión de los riesgos de los datos en la nube

Con la creciente adopción de la computación en nubeLas organizaciones recurren a gestión del riesgo de los datos en la nube soluciones informáticas para proteger sus activos de datos en la nube  y mejorar la gestión de la clasificación de datos. Estas soluciones ofrecen funciones como cifrado, controles de acceso, prevención de pérdida de datos y detección de amenazas, adaptadas a entornos de nube.

Evaluaciones del riesgo para los datos

Evaluar sus amenazas es fundamental para comprender y mitigar los riesgos potenciales para los datos confidenciales y personales de una organización, en particular en lo que respecta a los tipos de riesgos de datos. A continuación, le presentamos un enfoque estructurado que puede seguir:

1. Definir el alcance y los objetivos:

• Definir claramente el alcance de la evaluación, incluidos los sistemas, procesos y tipos de datos que deben evaluarse.
• Establezca objetivos claros para la evaluación, como la identificación de amenazas y puntos débiles, la evaluación de la eficacia de los controles existentes y la priorización de los esfuerzos de mitigación de riesgos.

2. Identificar activos y flujos de datos:

• Identifique todos los activos de la organización que almacenan, procesan o transmiten datos confidenciales, incluidos su hardware, software, bases de datos y servicios en la nube.
• Mapee el flujo de datos en toda la organización y documente cómo se mueven los datos entre sistemas, departamentos y entidades externas.

3. Identificar amenazas y vulnerabilidades:

• Identifique las amenazas potenciales para la seguridad de la información de su empresa, incluidas las ciberamenazas (por ejemplo, malware, phishing), las amenazas internas, los riesgos para la seguridad física y las infracciones de la normativa.
• Identificar fallos y puntos débiles en sistemas, aplicaciones y procesos que podrían ser explotados por agentes de amenazas para comprometer la integridad, confidencialidad o disponibilidad de los datos.

4. Evaluar los controles actuales:

• Evaluar la eficacia de los controles y salvaguardias de seguridad existentes para proteger los datos sensibles, como los controles de acceso, el cifrado, las herramientas de supervisión y los procedimientos de respuesta a incidentes.
• Identifique lagunas o puntos débiles en los controles existentes que puedan dejarle vulnerable a violaciones de datos u otros incidentes de seguridad.

5. Analizar los riesgos:

• Evaluar la probabilidad y el impacto potencial de las amenazas identificadas que explotan vulnerabilidades para comprometer datos sensibles.
• Utilizar metodologías de análisis y evaluación de datos, como el análisis de riesgos cualitativo o cuantitativo, para priorizar los riesgos en función de su gravedad y probabilidad.

6. Determinar la tolerancia al riesgo:

• Definir el nivel de tolerancia al riesgo de la organización en función de sus objetivos empresariales, los requisitos normativos y la propensión al riesgo.
• Determinar niveles aceptables de riesgo para diferentes tipos de datos y procesos de negocio, considerando factores como la sensibilidad, la criticidad y las obligaciones legales dentro de los datos. marco de gestión de riesgos.

7. Elaborar planes de tratamiento de riesgos:

• Desarrollar planes de tratamiento de riesgos para hacer frente a los riesgos identificados, incluyendo estrategias de mitigación, transferencia, evitación o aceptación de riesgos.
• Priorizar los esfuerzos de tratamiento de riesgos basándose en la gravedad y probabilidad de los riesgos, los recursos disponibles y las prioridades de la organización.

8. Implantar controles y supervisión:

• Aplicar los controles y medidas de mitigación recomendados para reducir la probabilidad y el impacto de los riesgos identificados.
• Establecer mecanismos para monitorear y evaluar la efectividad de los controles implementados a lo largo del tiempo, ajustando las estrategias según sea necesario en función de las amenazas cambiantes al cumplimiento de los datos.

9. Documentar y comunicar los resultados:

• Documentar los resultados de la evaluación de riesgos, incluidos los riesgos identificados, los controles recomendados y los planes de tratamiento de riesgos.
• Comunicar las conclusiones a las partes interesadas pertinentes, incluida la alta dirección, los equipos informáticos, los propietarios de los datos y las autoridades reguladoras, según proceda.

10. Revisar y actualizar periódicamente:

• Revisar y actualizar periódicamente el proceso de evaluación de riesgos para reflejar los cambios en el entorno de la organización, el panorama tecnológico y los requisitos normativos.
• Realizar reevaluaciones periódicas para garantizar la eficacia continua de los controles y la alineación con los objetivos comerciales, centrándose en los posibles riesgos de los datos.

El impacto de la IA en la gestión del riesgo de los datos

La rápida adopción de inteligencia artificial (IA) Ha revolucionado la gestión de riesgos de datos al permitir a las organizaciones optimizar la detección de amenazas, automatizar los procesos de seguridad y analizar grandes cantidades de datos en busca de anomalías y patrones que indiquen riesgos potenciales. Las soluciones basadas en IA pueden potenciar las capacidades humanas, proporcionando información en tiempo real sobre amenazas emergentes y ayudando a las organizaciones a mantenerse a la vanguardia de los ciberdelincuentes mediante una sólida gestión de riesgos de datos.

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BigID es la plataforma líder del sector para la privacidad de los datos, la seguridad, el cumplimiento normativo y la gestión de datos de IA, que aprovecha la IA avanzada y el aprendizaje automático para ofrecer a las empresas la visibilidad de sus datos que necesitan.

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Autor

Alexis Porter

Responsable de marketing de contenidos

Alexis trabaja como Directora de Marketing de Contenidos para BigID, proveedor líder de DSPM. Se especializa en ayudar a las nuevas empresas tecnológicas a crear y perfeccionar su voz para contar historias más convincentes que resuenen con diversos públicos. Tiene una licenciatura en Escritura Profesional y un máster en Comunicación de Marketing por la Universidad de Denver. Alexis reside en Orlando, Florida.