El descubrimiento de datos basado en software suele clasificarse en dos categorías, según si la herramienta está dirigida a profesionales de seguridad o de gobernanza de datos. Los profesionales de seguridad suelen recurrir a productos centrados en la clasificación, surgidos tras la entrada en vigor de la norma PCI, para encontrar tipos específicos de datos sensibles, como números de tarjetas de crédito o documentos de identidad. Los profesionales de gobernanza de datos, por otro lado, están más familiarizados con los catálogos de metadatos que muestran metadatos técnicos en fuentes de datos estructurados y que pueden proporcionar una visión superficial de la ubicación de los datos.
Ninguno de estos enfoques es adecuado para la privacidad. Ambos carecen de la capacidad de identificar información personal (IP) contextualmente; carecen de la cobertura de datos necesaria para ofrecer una visión general de dónde residen los datos y, quizás lo más importante, carecen de contexto de identidad y, por lo tanto, no pueden mapear ni correlacionar los datos con una persona.
La privacidad es cuestión de personas.
Sin contexto de identidad, es imposible identificar qué datos pertenecen a cada individuo. Los derechos individuales sobre los datos son el objetivo principal de regulaciones de privacidad como el RGPD y la CCPA. Por ello, BigID replanteó el descubrimiento de datos para la era de la privacidad y patentó un enfoque pionero para el descubrimiento y la inteligencia de datos que prioriza la identidad. Con el enfoque de descubrimiento de BigID, basado en la correlación y con conciencia de privacidad, las organizaciones pueden identificar tanto los datos de "qué" como los de "quién".
Proporcionar rendición de cuentas sobre los datos a los consumidores requiere una contabilidad de datos hasta el nivel de identidad.
Con BigID, las organizaciones ya no tienen que elegir. Obtienen Capacidades de clasificación y catálogo líderes en el mercado, en combinación con la correlación para que puedan obtener los detalles centrados en la privacidad necesarios para cumplir con las regulaciones de derechos de datos, todo ello sin comprometer las vistas y el conocimiento que necesitan los profesionales de seguridad y gobernanza de datos.
Una fuente de verdad de datos en tres disciplinas.
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