Seamos realistas, el mundo está lleno de... Inteligencia artificial Desde la investigación pionera hasta los procesos empresariales más inteligentes, la IA se está integrando rápidamente en el día a día de las organizaciones. Esta es una emocionante ola de innovación, pero conlleva sus propios desafíos, más precisamente en lo que respecta a la gestión de datos, donde los equipos generan y almacenan grandes cantidades de información relacionada con la IA, como conjuntos de datos, modelos, código, notas de investigación y resultados de validación, a menudo dispersos en plataformas de colaboración en la nube. Google Drive o OneDrive.
Siguiendo con Google Drive, esta plataforma para compartir archivos ofrece una flexibilidad increíble, pero gestionar el gran volumen y la confidencialidad de los datos puede parecer rápidamente un caos. ¿Cómo garantizamos que nuestra valiosa propiedad intelectual de IA o nuestros datos de entrenamiento confidenciales no se expongan accidentalmente y cómo aplicamos una gobernanza consistente? Aquí es donde reside el poder de... Descubrimiento y etiquetado inteligente de datos entra en juego y BigID Aparece en el centro de atención, al proporcionar claridad y control muy necesarios.
Cómo el etiquetado inteligente aporta orden y seguridad
Imagine un escenario típico en una empresa con visión de futuro que invierte fuertemente en el desarrollo de IA. Varios equipos trabajan en diferentes proyectos y utilizan Google Drive como plataforma central de colaboración. Hay científicos de datos que almacenan grandes conjuntos de datos de entrenamiento, que pueden contener información de clientes anonimizada o incluso seudonimizada; ingenieros de aprendizaje automático que guardan scripts de Python llenos de algoritmos propietarios y archivos de configuración de modelos; e investigadores que redactan artículos y almacenan resultados experimentales. Estos datos representan una inversión significativa y una ventaja competitiva.
Sin embargo, sin un sistema claro, es solo una colección de archivos y la identificación de qué documentos contienen parámetros sensibles del modelo de IA Comparar las notas generales del proyecto con las notas generales del proyecto, o diferenciar entre datos de entrenamiento sin procesar y resúmenes de investigación que se pueden compartir públicamente, se convierte en una tarea titánica si se deja al alcance del usuario. Esta falta de visibilidad no solo es ineficiente, sino que también representa un incidente de seguridad inminente. Un archivo compartido indebidamente.
El enfoque de BigID para la visibilidad de los datos
Este es precisamente el tipo de desafío que BigID está diseñado para abordar, particularmente con su sofisticada etiquetado Capacidades. No se trata solo de encontrar datos, sino de comprenderlos y actuar en consecuencia, de forma automatizada y escalable. El proceso comienza con BigID conectándose de forma segura a su entorno de Google Drive y, a partir de ahí, tras ejecutar un análisis completo con la herramienta adecuada... clasificador Adjunto, revise su Catálogo de Datos y verá que no solo contiene nombres o tipos de archivos, sino que profundiza en el contenido e incluso ofrece una vista previa rápida sin abrir el archivo. BigID emplea diversas técnicas, como la coincidencia de patrones, el análisis de palabras clave e incluso sus propios clasificadores de aprendizaje automático, para identificar con precisión los archivos relacionados con el desarrollo de IA. Se puede configurar para reconocer la sintaxis específica de lenguajes de programación comunes en IA (como las importaciones de Python para... Flujo de tensor o PyTorch), identificar palabras clave como "red neuronal", "datos de entrenamiento", "pesos del modelo" o incluso identificar archivos asociados con nombres en clave específicos de proyectos internos de IA. Cabe mencionar que la imaginación es el límite.
Una vez que BigID descubre y clasifica este contenido relacionado con IA según las políticas de consulta que usted defina, se produce la magia del etiquetado automatizado. Según los resultados de la clasificación, por ejemplo, identificando un archivo como "Algoritmo de IA confidencial" o "Datos de entrenamiento sensibles - Relevantes para el RGPD", BigID aplica automáticamente las etiquetas correspondientes directamente en Google Drive. Estas pueden ser etiquetas nativas de Google Drive, que se integran a la perfección con las funciones de gobernanza de datos de Google, o etiquetas de metadatos personalizadas gestionadas por BigID.
Piense en el poder de, en lugar de depender de cada etiqueta manual, un proceso propenso a inconsistencias y errores humanos, BigID aplica sus políticas de gestión de datos de forma automática y coherente en toda su infraestructura de Google Drive. ¿Guardó el borrador de un nuevo trabajo de investigación? Se escanea y etiqueta. ¿Un script modificado con un nuevo algoritmo? Se escanea y etiqueta. Este sencillo flujo de automatización es la clave para que la gobernanza de datos sea viable a gran escala.
Beneficios del etiquetado a escala
Los beneficios van mucho más allá de la simple organización. Estas etiquetas se convierten en información práctica para mejorar su... postura de seguridad en la nube. Cuando los archivos están correctos etiquetados según su contenido y sensibilidadPuede implementar controles de seguridad mucho más granulares y efectivos. Por ejemplo, la prevención de pérdida de datos (DLP) de Google Workspace puede configurarse para generar informes y tomar medidas según la etiqueta adjunta. Este etiquetado sirve como base para aplicar la acceso con privilegios mínimos, la fuga accidental de datos y ayuda a demostrar el cumplimiento de las regulaciones como GDPR o CCPASaber exactamente dónde residen sus activos críticos de IA y etiquetarlos adecuadamente le permite implementar sólidas medidas de seguridad, reduciendo el riesgo de acceso o exposición no autorizados. Esto transforma su Google Drive de un pantano de datos potencialmente inmanejable en un entorno gobernado y seguro para la innovación.
La IA continúa transformando nuestro mundo, y gestionar los datos asociados de forma eficaz y segura es una auténtica pesadilla. La proliferación de archivos relacionados con la IA en entornos colaborativos en la nube, como Google Drive, exige herramientas que aporten orden, visibilidad y control sin afectar la productividad. La capacidad de BigID para descubrir, clasificar y etiquetar automáticamente datos específicos de IA, directamente en Google Drive, ofrece una solución potente. Sustituye los procesos manuales por una gobernanza automatizada basada en políticas, lo que facilita la protección de las joyas de la corona corporativas. Al integrar el etiquetado inteligente en su estrategia de gestión de datos, no solo organiza su espacio de trabajo digital, sino que refuerza fundamentalmente su estrategia de seguridad en la nube, permitiendo a sus equipos innovar con confianza.
Para ver cómo BigID puede ayudar a impulsar sus iniciativas de seguridad: reserve hoy mismo una demostración 1:1 con nuestros expertos.
Autor
