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Cómo automatiza BigID Seguridad de datos para servicios financieros

En servicios financieros La industria se encuentra en medio de una evolución tecnológica que tiene el potencial de revolucionar las operaciones, la experiencia del cliente, la productividad y la eficiencia. Lo único que se interpone en el camino de esta transformación es... ciberataques emergentes que continúan creciendo en sofisticación y complejidad.

Las empresas financieras pierden aproximadamente 1 millón de TP4T6 por cada filtración de datos, superando a otras industrias con un promedio global de 281 TP3T más. Esto no debería sorprender debido al alto volumen de... información sensible recopilados, procesados y almacenados, como datos personales, información de cuentas y transacciones financieras, de bancos, proveedores de tarjetas de pago, procesadores de pagos y otras instituciones financieras.

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Por qué los servicios financieros necesitan una estrategia de ciberseguridad sólida

A medida que las organizaciones de servicios financieros digitalizan los servicios y transición a la nubeLa protección de datos se ha vuelto más compleja. Si bien la transición es crucial para mejorar la experiencia del cliente y generar ingresos, las aplicaciones de banca en línea, las transacciones móviles y los servicios al cliente multicanal solo amplían la superficie de ataque para que los ciberdelincuentes accedan y confisquen datos.

Además de protegerse contra ciberataques, las instituciones financieras deben cumplir con los crecientes requisitos regulatorios y de privacidad de datos. Estos incluyen Ley Sarbanes-Oxley (SOX), Ley Gramm-Leach-Bliley (GLBA), Estándar de seguridad de datos de la industria de tarjetas de pago (PCI-DSS)y el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) de la UE. El cumplimiento de las normativas de protección de datos y privacidad garantiza la seguridad de los datos sensibles, reduciendo los costes regulatorios y los riesgos para las instituciones financieras.

A medida que las organizaciones de esta industria lidian con volúmenes masivos de datos confidenciales, se enfrentan a los siguientes problemas urgentes:

  • Mapeo de datos e inventario: Los servicios financieros deben identificar datos críticos, aislados, ocultos y oscuros, necesarios para obtener información precisa, mitigar riesgos, cumplir con las regulaciones y reducir la superficie de ataque.
  • Ciberataques y amenazas internas: El volumen, la velocidad y la variedad de las amenazas cibernéticas seguirán siendo una preocupación creciente a medida que esta industria enfrenta una amplia gama de ataques y amenazas internas.
  • Migraciones a la nube: Para las instituciones financieras, transferir activos digitales desde entornos locales a entornos basados en la nube es una tarea compleja con problemas de privacidad, seguridad y gestión de datos que pueden conducir al incumplimiento.
  • Reducción de riesgos: A medida que los nuevos servicios en línea y móviles generan crecimiento empresarial y aumentan los datos de los consumidores a través de canales digitales, las instituciones financieras deben minimizar los riesgos de seguridad mejorando la seguridad de los datos críticos.
  • Incumplimiento: Las instituciones financieras deben demostrar el cumplimiento de diversas regulaciones gubernamentales y específicas de la industria de una manera automatizada, centrada en los datos y rentable. Incumplimiento normativo puede resultar en multas elevadas tanto para las organizaciones como para los ejecutivos.
  • Gobernanza y seguridad de la IA: A Adaptar la IA generativa de forma segura y responsableLas instituciones financieras necesitan saber si los datos de entrenamiento son información sensible, personal, secreta o regulada, y validar su seguridad. Una gobernanza adecuada de la IA es necesaria para prevenir infracciones, filtraciones y multas a medida que las tecnologías y regulaciones de IA continúan expandiéndose y aumentando.
  • Fusiones y adquisiciones (M&A): Un Fusiones y adquisiciones con integraciones de datos mal planificadas Puede convertir una fusión revolucionaria para las empresas financieras en una pesadilla de cumplimiento y seguridad. Una gestión inadecuada de los datos durante la transición los deja vulnerables y aumenta el riesgo de filtraciones de datos.
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Cómo BigID ayuda a las instituciones financieras a desarrollar resiliencia cibernética, proteger datos, reducir riesgos y lograr el cumplimiento

Las organizaciones de servicios financieros necesitan un enfoque de seguridad centrado en los datos y consciente de los riesgos para proteger los datos empresariales críticos. estrategia de ciberseguridad sólida Proporcionará información sobre la ubicación de los datos más vitales, evaluará el riesgo, abordará las vulnerabilidades de los datos, protegerá los datos y cumplirá con los requisitos reglamentarios.

BigID permite a las organizaciones de servicios financieros obtener visibilidad y cobertura completa de datos sensibles y de alto riesgo, descubrir datos oscuros, gestionar riesgos, automatizar y aplicar políticas de seguridad, y alinearse con un enfoque de seguridad desde el diseño. Con BigID, podrá:

  • Conozca sus datos: Aproveche el aprendizaje automático y la inteligencia artificial avanzados de BigID para descubrir, clasificar y categorizar automáticamente, etiquetar y rotular datos confidenciales con precisión, granularidad y escala.
  • Reduzca su superficie de ataque: Con BigID, las organizaciones de servicios financieros pueden Administrar, delegar y ejecutar la eliminación para acelerar las iniciativas de minimización y reducir la superficie de ataque (o la cantidad de puntos de contacto vulnerables en caso de una violación).
  • Mejorar la seguridad de los datos críticos: BigID permite a las instituciones financieras mejorar su postura de seguridad de datos al identificar, calificar y priorizar la información más valiosa para evaluar el riesgo por gravedad relacionada con la sensibilidad, ubicación, accesibilidad y más.
  • Mitigar el riesgo de información privilegiada: Con BigID, puedes lograr Confianza cero y mitigar el riesgo de exposición, uso y fuga no deseados de datos a nivel empresarial. Supervisar, detectar y responder ante exposiciones, usos y actividades sospechosas no autorizados relacionados con datos confidenciales.
  • Simplifique el cumplimiento normativo: Con BigID, las organizaciones pueden aplicar y administrar políticas para monitorear datos por sensibilidad, regulación, residencia, ubicación y más, y activar controles para el cumplimiento de NIST, CISA, PCI, privacidad, seguridad y marcos de inteligencia artificial.
  • Agilice la respuesta a las violaciones de datos: El análisis de violaciones de identidad de BigID detecta e investiga el impacto de las violaciones, facilita una respuesta rápida a incidentes y notifica a las autoridades pertinentes y a los consumidores afectados.
  • Acelerar la adopción de IA: BigID crea de manera eficiente políticas para gobernar la IA en función de la privacidad, la sensibilidad, la regulación y el acceso para controlar los datos compartidos con LLM y aplicaciones de IA.
  • Migraciones seguras a la nube: Con un enfoque centrado en la seguridad, BigID permite a las organizaciones ejecutar una estrategia de migración a la nube exitosa desde un inventario de datos unificado a minimización de datos a la aplicación de políticas.

Desde las migraciones a la nube hasta la minimización de datos, las instituciones financieras deben alinear sus iniciativas estratégicas de datos para lograr el máximo éxito, comenzando con una base de descubrimiento de datos que permita tomar medidas consistentes y justificables. ¡Comience con BigID!

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Contenido

Guía del CISO para la eficiencia en ciberseguridad

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