BigID se integra con Microsoft Information Protection (MIP) para ampliar las capacidades nativas de etiquetado y protección de datos para lograr una mayor aplicación, protección y cumplimiento.
Nuestra integración MIP aprovecha un enfoque consolidado para descubrimiento y clasificación de datos, para que las organizaciones puedan aplicar automáticamente políticas de protección de datos y tomar medidas basadas en un conocimiento profundo de datos sensibles y regulados.
Con BigID, puede escanear y clasificar automáticamente datos confidenciales en toda la empresa para mejorar, ampliar e impulsar la precisión de la aplicación de las políticas MIP existentes. El descubrimiento de datos de BigID se extiende más allá de los almacenes de datos de Microsoft, creando perfiles en distintos tipos de datos y plataformas para que las organizaciones tengan... inventario único unificado de todos sus datos sensibles.
La integración de BigID con MIP permite a las empresas propagar automáticamente etiquetas a datos confidenciales y personales para lograr una mayor precisión, garantizar una aplicación constante y abordar las regulaciones de privacidad emergentes, como GDPR y CCPA.
¿Qué hace el MIP?
Microsoft Information Protection combina las capacidades de Azure Information Protection (AIP) con el etiquetado de Office 365. Esta tecnología permite a las organizaciones aplicar etiquetas a tipos específicos de datos y aplicar automáticamente políticas de protección (y gestión de datos) a conjuntos de datos etiquetados con una etiqueta específica.
Amplíe la protección y privacidad de datos de MIP con BigID
Los clientes de BigID pueden ampliar la gestión de sus políticas MIP a nuevos casos de uso de privacidad y protección de datos (incluidos CCPA y GDPR) y aplicar políticas consistentes en todos sus almacenes de datos.
BigID ayuda a identificar si los datos etiquetados como MIP contienen datos regulados por políticas basadas en residentes (como la CCPA o el RGPD) o políticas basadas en la identidad (como la HIPAA o la CCPA), y puede automatizar las políticas de gestión de datos Basado en la normativa y las mejores prácticas de privacidad de datos. Con BigID, las organizaciones pueden automatizar los derechos de acceso a los datos, asignar su residencia y supervisar y alertar sobre flujos de datos transfronterizos.
BigID permite a las organizaciones administrar y proteger sus datos confidenciales, lo que permite un cumplimiento continuo mediante el descubrimiento, el etiquetado y la aplicación automática de políticas de protección de datos mediante la consola de políticas Microsoft AIP.
¿Por qué BigID para MIP?
- Identificar y etiquetar datos confidenciales que las soluciones de clasificación convencional y de descubrimiento nativo no se identificaron o etiquetaron incorrectamente
- Escanee y clasifique automáticamente los datos según las etiquetas MIP definidas
- Utilice etiquetas MIP definidas para impulsar el tipo de clasificación y el descubrimiento automático dentro de todos los sistemas a los que se conecta BigID
- Correlacionar datos etiquetados y sensibles con los titulares y propietarios de los datos para obtener un contexto adicional para la aplicación y el cumplimiento.
- Lograr un cumplimiento continuo mediante escaneos y clasificaciones constantes de fuentes de datos
- Mantener políticas de procesamiento de datos personales consistentes en Office 365, OneDrive, SharePoint y el servicio MS SQL en Azure y en las instalaciones locales.
- Admite el descubrimiento consolidado en una arquitectura híbrida, con escáneres implementados en Azure, grupos elásticos y en las instalaciones.
Cómo funciona: BigID y MIP
Identificar datos regulados dentro de un conjunto de datos de etiqueta MIP
Las etiquetas MIP existentes no siempre especifican si ese documento contiene o no datos personales regulados que se rigen por leyes de privacidad como la CCPA y/o el RGPD.
BigID escanea datos de Office 365, tanto etiquetados como no etiquetados, en busca de datos personales e indexa automáticamente esos resultados en identidades, asignando atributos y ubicaciones específicos para que las organizaciones puedan cumplir más fácilmente con las regulaciones de privacidad y reducir el riesgo de esos datos.
Estos datos se indexan en un inventario de datos, donde las organizaciones pueden definir etiquetas para archivos de destino según las etiquetas MIP y enviar ese contexto agregado de vuelta a MIP.
Con ese contexto agregado, Microsoft puede aplicar automáticamente políticas de protección a los datos regulados recientemente identificados y puede ampliar la protección de datos restringiendo los derechos de acceso o cifrando archivos.
4 pasos para integrar BigID con MIP
Paso 1:Conecte BigID a través del SDK de Microsoft Information Protection (MIP SDK) e importe las etiquetas MIP
Configuración de etiquetas BigID/MIP
Paso 2Defina una etiqueta en BigID para identificar los archivos con PI y asóciela con una etiqueta MIP. Puede configurar la etiqueta directamente en la interfaz de usuario de BigID.
Configuración de la etiqueta BigID
Paso 3:Cree un perfil de escaneo de etiquetado y seleccione las fuentes de datos donde residen los archivos a los que desea aplicar las etiquetas.
Perfil de escaneo de etiquetado BigID
Paso 4Confiar, pero verificar. Una vez finalizado el análisis de etiquetado, los archivos se etiquetarán en Office 365, como se muestra en el ejemplo de hoja de cálculo a continuación.
Hoja de cálculo almacenada en Office365 etiquetada por BigID
Automatice y aplique la privacidad de datos con BigID y MIP
La integración de BigID con MIP amplía la capacidad de los clientes de Microsoft para cumplir con los mandatos de privacidad de datos como la CCPA y el RGPD. Las organizaciones pueden habilitar el etiquetado consistente de archivos y objetos en un entorno híbrido, local o en la nube, y pueden automatizar los flujos de trabajo de privacidad de datos, desde los derechos de acceso de los sujetos hasta el cumplimiento continuo.
Vea cómo BigID se integra con MIP para ayudar a las organizaciones a proteger los datos personales y cumplir con los requisitos de privacidad de datos.
Autor
