BigID es el primer y único proveedor que ofrece capacidades de descubrimiento de datos con privacidad específica mediante correlación basada en aprendizaje automático, además de clasificación y catalogación. Sin embargo, las empresas necesitan cada vez más una forma más difusa de agrupar y categorizar sus datos. Si bien la correlación proporciona un enfoque único para asignar datos a una persona y la clasificación puede ayudar a asignar datos a un formato conocido, ninguna de las dos por sí sola puede agrupar la información basándose en una definición más difusa de similitud.
Por lo tanto, BigID ha introducido un cuarto tipo de descubrimiento y análisis de datos que puede ayudar a identificar datos similares pero diferentes para facilitar la gestión y la seguridad de los datos. El análisis de clústeres, el enfoque de BigID (patente en trámite), utiliza un método de identificación para comparar datos e identificar similitudes y la dispersión de puntuaciones con respecto a una media. El uso del análisis de clústeres de BigID, junto con su capacidad de etiquetado, facilita a los profesionales de seguridad y gobernanza de datos la búsqueda de documentos y, próximamente, bases de datos relacionados para garantizar estrategias consistentes de seguridad, consolidación, retención y minimización.
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