Prevención de pérdida de datos (DLP) Se diseñó para una era de endpoints e infraestructura local. Hoy en día, estas herramientas están obsoletas. Las soluciones DLP basadas en proxy y agentes aún dominan el mercado, pero presentan importantes desventajas: alta complejidad, cobertura limitada y un volumen abrumador de falsos positivos.
La DLP heredada opera en sentido descendente, intentando clasificar los datos en movimiento, a menudo demasiado tarde para actuar con eficacia. Estas implementaciones requieren mantenimiento constante, agentes de software que ralentizan el rendimiento y dependen del redireccionamiento del tráfico, que falla en los entornos SaaS y nativos de la nube modernos.
Las soluciones tradicionales de prevención de pérdida de datos (DLP), basadas en arquitecturas basadas en agentes y proxy, tienen dificultades para abordar las complejidades de los entornos de datos modernos. A menudo resultan en un alto índice de falsos positivos, implementaciones complejas y una cobertura insuficiente de las plataformas nativas de la nube y SaaS.
BigID: DLP reconstruido para la nube
BigID ofrece un nuevo enfoque: uno que comienza con información precisa descubrimiento y clasificación de datos en la fuente. Combinando sin agentes DSPM (Gestión de la postura de seguridad de datos) Con la implementación en todas las plataformas de nube nativas, BigID traslada la DLP hacia donde se origina el riesgo.
Así es como funciona:
- Detectar antes de que se muevan los datosEl descubrimiento profundo y sensible al contexto de BigID clasifica los datos confidenciales en el lugar, antes de que queden expuestos.
- Responder de forma nativa: Actúe donde residen los datos. Aproveche la información nativa. remediación capacidades dentro de BigID para tomar medidas ante riesgos, revocar permisos, eliminar datos y poner en funcionamiento controles de seguridad.
- Interoperar con lo que tienes:Integre con DLP heredado y todo su ecosistema a través de etiquetado, marcado y API para ampliar los controles sin volver a crearlos.
El resultado es una verdadera DLP en la nube: sin agentes, escalable y estrechamente alineada con las arquitecturas híbridas y multicloud actuales.
Las limitaciones del DLP heredado
- Desafíos de agentes y proxyLas complejidades de implementación y los problemas de rendimiento surgen de la dependencia de agentes y servidores proxy, que a menudo son incompatibles con las arquitecturas nativas de la nube.
- Falsos positivos por todas partesSin una clasificación precisa en la fuente, la mayoría de las políticas DLP marcan las cosas equivocadas, lo que genera fatiga de alertas y erosiona la confianza en el sistema. Los sistemas heredados con frecuencia clasifican erróneamente los datos en movimiento, lo que genera falsos positivos que obstaculizan las operaciones comerciales y falsos negativos que dejan los datos vulnerables.
- Soporte limitado para la nube y SaaS:Las herramientas DLP tradicionales no están bien equipadas para gestionar datos en plataformas SaaS y nativas de la nube, lo que genera requisitos de redireccionamiento complicados y brechas de seguridad.
- Demasiado poco, demasiado tarde:Las políticas se activan después de que los datos ya están en movimiento o compartidos, y la solución suele ser demasiado tardía o demasiado brusca.
La necesidad de un enfoque moderno
Gartner enfatiza la inversión en herramientas DLP nativas de la nube con técnicas de protección de datos integrales y adaptables, incluidas capacidades de inspección de contenido y contexto, para gestionar eficazmente los riesgos internos y obtener una mejor visibilidad y control sobre los datos en entornos de nube pública.
BigID: la plataforma DLP en la nube más completa de la industria
BigID revoluciona la DLP al centrarse en los datos en sí, ofreciendo capacidades inigualables para detectar, clasificar y proteger información confidencial en todos los entornos. Como pionero en la combinación de DSPM y DLP en una única plataforma de seguridad de datos, BigID ofrece capacidades inigualables para detectar, clasificar y proteger datos confidenciales, dondequiera que se encuentren.
Diferenciadores clave
- Clasificación de datos primero:BigID emplea una clasificación impulsada por ML para identificar con precisión datos confidenciales en reposo en entornos de nube, SaaS e híbridos, lo que reduce los falsos positivos y garantiza la aplicación eficaz de políticas.
- Monitoreo de la actividad de datos y detección y respuesta de datos (DDR):BigID proporciona análisis en tiempo real del uso de datos, detectando amenazas internas y violaciones de políticas antes de que se intensifiquen.
- Capacidades nativas de remediación y eliminación:BigID permite a las organizaciones remediar datos confidenciales directamente dentro de su plataforma, ofreciendo ambos centralizado y descentralizado Flujos de trabajo. Con los controles de seguridad nativos de BigID, puede etiquetar, eliminar, mover, enmascarar, revocar acceso, activar flujos de trabajo y más a escala empresarial, optimizando el cumplimiento normativo y la mitigación de riesgos.
- Control de acceso avanzado y aplicación de privilegios mínimos:BigID facilita la identificación y remediación de datos sobreexpuestos y usuarios con privilegios excesivos, lo que respalda la implementación de un confianza cero arquitectura garantizando que los usuarios tengan acceso solo a los datos necesarios para sus funciones.
- El mejor etiquetado y marcaje de su clase:BigID aplica metadatos de clasificación profunda, etiquetas de sensibilidad y etiquetas de uso de manera automática y consistente, lo que potencia la aplicación posterior en Microsoft Purview, Google Workspace y más allá.
- Inteligencia artificial y seguridad de la IAEl enfoque impulsado por IA de BigID no solo identifica contenido confidencial, sino que también protege los modelos y canales de IA de la exposición y el entrenamiento no autorizado en datos riesgosos.
- Transferencias transfronterizas de datos sensibles al contexto:BigID comprende la residencia, la propiedad y la jurisdicción de los datos, lo que permite la aplicación de políticas que evitan transferencias de datos no conformes y garantizan el cumplimiento de las regulaciones globales.
- Controles en la fuente:BigID protege los datos dentro de bases de datos, repositorios, almacenes y almacenamiento en la nube, aplicando controles directamente en la capa de datos para abordar las brechas dejadas por las herramientas de borde reactivas.
BigID en acción: DLP en la nube para el mundo real
Las organizaciones que aprovechan BigID se benefician de:
- Visibilidad completa: Información completa sobre todos los entornos de nube, híbridos y SaaS
- Detección precisa:Identificación precisa de datos sensibles y violaciones de políticas.
- Aplicación sin fisuras:Aplicación de políticas a través de controles nativos en la nube sin necesidad de agentes ni redireccionamiento.
- Interoperabilidad:Integración con herramientas DLP heredadas a través de API, etiquetas y automatización.
- Seguridad de datos unificada:Una base cohesiva para las iniciativas de seguridad de datos, que abarca el cumplimiento, la gobernanza y la gestión de riesgos de IA.
El enfoque de BigID transforma la DLP, ofreciendo la única solución DLP en la nube diseñada para las complejidades de los entornos de datos modernos. Véalo en acción hoy.
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