En privacidad de los datos evoluciona con nuevos Desarrollos de IA y cambios regulatorios, cada El profesional de la privacidad debe adaptarse constantementeA continuación, se presentan tres estrategias que su organización puede adoptar para lograr un cumplimiento y una protección de la privacidad más sencillos.
1. Privacidad, seguridad y cumplimiento con reconocimiento de identidad
Sin contexto de identidad, es imposible identificar qué datos pertenecen a cada individuo. La privacidad y la protección que tienen en cuenta la identidad son esenciales para el cumplimiento normativo, con beneficios que incluyen:
- Precisión de datos mejorada: Más descubrimiento de datos Las tecnologías se basan exclusivamente en expresiones regulares (Regex) para identificar datos personales y sensibles, como tarjetas de crédito y números de la Seguridad Social. Sin embargo, ciertas tecnologías podrían fácilmente percibir un número de la Seguridad Social como similar a un número de teléfono con guiones. Correlación de identidad Es necesario mejorar la precisión y el cumplimiento cuando se conectan directamente datos como un número de seguridad social con un cliente o empleado.
- Identidades asignadas a datos de sensibilidad: Información de identificación personal (PII) como los números de seguro social (SSN), los números de pasaporte, las licencias de conducir, los números de identificación fiscal y las direcciones residenciales se consideran datos confidenciales. Pero la realidad es que La mayoría de las tecnologías no pueden identificar si un archivo o registro contiene este nivel de información..
- Respuesta optimizada ante infracciones: Es seguro asumir que su organización podría experimentar una violación de datosCasi todas las leyes de privacidad exigen un plan de respuesta ante infracciones para responder a los afectados en un plazo de 72 horas. Por lo tanto, es necesario saber qué clientes o empleados se ven afectados por la infracción para notificarles el incidente, lo que requiere, como ya habrá adivinado, la identidad de los datos.
- Gestión acelerada de derechos de datos: Las regulaciones de privacidad de datos han otorgado a los consumidores varios derechos relacionados con sus datos. Esto incluye el derecho a saber qué datos se almacenan, el derecho a acceder a ellos y el derecho a borrarlos o modificarlos. Para que una organización... cumplir estos derechos, debe saber qué datos de un individuo se encuentran y dónde se encuentran.
- Políticas adaptadas para la residencia y soberanía de datos: La residencia de una persona es crucial para diversas leyes de privacidad y protección de datos. Por ejemplo, el RGPD depende de la residencia de una persona en la UE, lo que significa que si se procesan datos de esa región, estos deben cumplir con las normas de la legislación local. Las organizaciones necesitan saber qué sistemas alojan los datos de los residentes, lo que significa que es necesario conocer la identidad de dichos datos.
BigID es la primera empresa con una patente de inteligencia de identidad que cubre el descubrimiento, clasificacióny correlación de información única y contextual en formato estructurado, semiestructurado y datos no estructurados y la correlación automática de datos personales con una persona física o un titular de datos de privacidad. Esto permite a las organizaciones automatizar la privacidad de los datos para implementar políticas, optimizar la respuesta ante brechas de seguridad, evaluar el riesgo mediante evaluaciones y procesar solicitudes de acceso y eliminación de datos.
2. Automatización de la privacidad basada en datos
Hemos recorrido un largo camino desde mayo de 2018, cuando GDPR se introdujo por primera vez; aunque hemos avanzado en la automatización, muchas organizaciones aún tienen dificultades con los procesos manuales de identificación de todos los usuarios. PI y PII abarcando Múltiples fuentes de datos y entornos. Simplemente marcar una casilla no basta para lograr el cumplimiento; los procesos manuales son ineficientes y propensos a errores. Sin la automatización de la privacidad y la protección, las organizaciones se arriesgan a auditorías y multas que podrían perjudicar su reputación y sus resultados.
Los equipos de privacidad necesitan habilidades y soluciones para TI, seguridad de datos, ingeniería de privacidad y gestión de datos. Desde el principio, la automatización de la privacidad de datos ha sido el núcleo de BigID. Descubra por qué. BigID es líder en el informe Wave de Forrester sobre software de gestión de la privacidad En este informe exclusivo (Obtenga su descarga gratuita aquí).
BigID es un socio estratégico para los clientes, para y más allá de la privacidad” y “ofrece algunas de las mejores opciones para el descubrimiento automatizado de datos, la clasificación y los mapas de flujo de datos, así como una gama de controles (como la retención, eliminación y desidentificación de datos) que los usuarios pueden aprovisionar y aplicar a través de la plataforma”. – Forrester
3. Gestión del riesgo de privacidad en la era de la IA
La IA puede ser un facilitador estratégico o un vector de amenaza adicional (a menudo ambos) que aumenta el riesgo y potencialmente viola las regulaciones de privacidad. Las organizaciones deben afrontar los desafíos, los riesgos y la necesidad de... Implementar IA de forma segura y responsable. Con el fin de mitigar Riesgo de la IA, en IA generativa (GenAI) & modelos de lenguaje grandes (LLM)Es fundamental entrenar modelos solo con datos que sean adecuados para el propósito, para evitar cualquier dato personal, sensible o regulado que potencialmente genere el riesgo de violaciones de datos, filtraciones, multas regulatorias y desconfianza del consumidor.
BigID permite a las organizaciones gestionar automáticamente el riesgo de privacidad por contexto en lo que se refiere a regulaciones específicas de IA para el propósito de uso: aplicar políticas de IA, comprender sus datos regulados y establecer controles a su alrededor. mitigar los riesgos de privacidad en la era de la IAAproveche soluciones como BigID, que adoptan un enfoque de defensa en profundidad para automatizar procesos manuales, mejorar la precisión y la operatividad, y aplicar IA y ML para simplificar la gestión de riesgos y habilitar una estrategia robusta de seguridad de datos.
BigID ayuda a organizaciones de todos los tamaños Abordar la privacidad de los datos de manera integral Con un enfoque cohesivo para gestionar los riesgos de privacidad. Así que empiece a ahorrar tiempo, automatizar procesos manuales y ejecutar su programa de privacidad durante esta semana de la privacidad de datos. Obtenga una demostración 1:1 con nuestros expertos en privacidad para ver BigID en acción.
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