AI es tan confiable como los datos en los que se basa. Pero en la mayoría de las organizaciones, no hay una forma clara de determinar qué datos deben, o no, usarse en la IA generativa. copilotoso modelos de lenguaje extensos (LLM). Los archivos confidenciales se incorporan a las solicitudes. El contenido propietario queda expuesto. Las infracciones de políticas ocurren incluso antes de que los equipos sepan que deben revisarlas.
Lo nuevo de BigID Etiquetado de datos para IA cambia eso.
Con este lanzamiento, los equipos de seguridad y gobernanza finalmente pueden clasificar, etiquetar y controlar los datos según su uso en IA. Esto se traduce en menos sorpresas, una aplicación más rigurosa de las políticas y una IA más fiable, antes de que los datos fluyan al canal de distribución.
Por qué es importante
Sin un etiquetado basado en el uso, las herramientas de IA tratan todos los datos por igual. Y eso es un problema.
Algunos datos se pueden usar en entrenamientos o indicaciones. Otros no. Pero a menos que los equipos puedan identificar qué está "aprobado por la IA", qué está "restringido" y qué está "prohibido", no hay una forma escalable de aplicar políticas de uso de la IA ni de evitar errores costosos.
El etiquetado de datos para IA de BigID resuelve este problema con un etiquetado inteligente y automatizado integrado directamente en la plataforma.
Qué hace
El etiquetado de datos de BigID para IA permite a los equipos:
- Clasificar datos según elegibilidad de IA: Etiquete automáticamente los datos según si está permitido para el uso de GenAI, con opciones integradas como "seguro", "restringido" o "prohibido".
- Personaliza las etiquetas según tus políticas: Defina sus propias reglas y umbrales de riesgo para reflejar la gobernanza interna, los requisitos regulatorios o las mejores prácticas de la industria.
- Aplicar etiquetas en todos los tipos de datos: Desde sistemas estructurados hasta archivos SaaS y contenido de colaboración, el etiquetado funciona en toda la empresa.
- Actúa sobre las etiquetas: Utilice el motor de políticas de BigID para restringir el acceso, activar alertas o bloquear el uso posterior antes de que los datos ingresen a las indicaciones, modelos o conjuntos de entrenamiento.
Casos de uso del mundo real
- Prevenir la fuga de datos a los copilotos: Etiquete el contenido confidencial en SharePoint o Google Drive como “prohibido” y bloquee automáticamente el acceso de los complementos de IA a él.
- Optimice la preparación para GenAI: Proporcione a los científicos de datos un conjunto de datos seleccionados y etiquetados que ya hayan sido autorizados para el entrenamiento, sin necesidad de una clasificación manual.
- Hacer cumplir las políticas de uso interno: Defina lo que es aceptable para el uso de GenAI, luego etiquételo y gobiérnelo en consecuencia, para que sus equipos cumplan con las normas de manera predeterminada.
¿Por qué BigID?
BigID es la única plataforma que unifica el descubrimiento, la clasificación y el control de datos e IA. Con el etiquetado de datos para IA, los clientes pueden:
- Operacionalizar la gobernanza de la IA antes de que surjan problemas
- Reducir el riesgo de exposición, mal uso y violaciones de políticas
- Alinear el uso de la IA con la evolución marcos y estándares empresariales
Véalo en acción
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