Datos no estructurados-que incluye documentos, correos electrónicos, archivos de colaboración, almacenamiento en la nube, etc.- constituye la mayor parte de los datos empresariales actuales. A diferencia de datos estructurados almacenados en bases de datos, los datos no estructurados son más difíciles de clasificar, organizar y proteger. Sin una estrategia clara para gestionar estos datos, las organizaciones se arriesgan a la dispersión de los datos, las infracciones de la normativa y las amenazas a la seguridad.
BigID ofrece una solución integral para descubrir, catalogar y gestionar datos no estructurados. Gracias a la clasificación basada en IA, la gobernanza basada en políticas y la corrección automatizada, BigID ayuda a las empresas a obtener una visibilidad y un control totales de sus activos de datos.
Por qué es importante catalogar los datos no estructurados
La gestión de datos no estructurados es esencial para:
- Seguridad: Prevenir acceso no autorizado y violaciones de datos.
- Conformidad: Garantizar el cumplimiento de normativas como GDPR, CCPA, HIPAA.
- Eficiencia: Mejorar la descubribilidad de los datos y reducir los datos redundantes, obsoletos y triviales (ROT).
- Gobernanza de la IA: Asegúrese de que los modelos de IA utilizan datos de alta calidad y conformes.
Cómo ayuda BigID a catalogar y gestionar datos no estructurados
1. Descubrir y clasificar datos no estructurados
BigID automáticamente descubre y clasifica datos no estructurados a través de múltiples fuentes de datos, incluyendo:
- Almacenamiento en la nube (AWS S3, Google DriveOneDrive, SharePoint, Dropbox, etc.)
- Herramientas de colaboración (Slack, Microsoft Teams, Confluence, Jira, etc.)
- Correos electrónicos y sistemas de archivos
- Aplicaciones empresariales (Salesforce, ServiceNowWorkday, etc.)
Mediante la clasificación basada en IA, BigID puede:
- Identificar datos sensibles como PIIdatos financieros y propiedad intelectual.
- Clasifique los documentos en función de su contenido y contexto.
- Detectar duplicados, huérfanos y datos obsoletos.
2. Creación de un catálogo de datos inteligente
Un catálogo de datos bien estructurado facilita la búsqueda, recuperación y gestión de datos no estructurados. BigID proporciona:
- Recopilación automatizada de metadatos: Extraer metadatos para enriquecer la clasificación de datos.
- Etiquetado contextual: Aplique etiquetas basadas en IA en función de la sensibilidad de los datos, la función empresarial y los requisitos normativos.
- Taxonomías personalizables: Definir categorías específicas de la empresa para alinearlas con las políticas organizativas.
3. Análisis de riesgos y gobernanza de datos
La gestión de datos no estructurados no es sólo una cuestión de organización, sino también de mitigación de riesgos. BigID permite:
- Priorización basada en el riesgo: Identifique los datos no estructurados de alto riesgo en función de su sensibilidad, patrones de acceso y obligaciones de cumplimiento.
- Seguimiento de la soberanía de los datos: Garantice el cumplimiento de la legislación en materia de residencia indicando dónde se almacenan los datos.
- Detección de datos con exceso de permisos: Encuentre y corrija el acceso excesivo de usuarios a archivos y carpetas.
4. Remediación procesable y gestión del ciclo de vida de los datos
BigID permite a las organizaciones tomar el control de sus datos no estructurados a través de:
- Minimización automática de datos: Identificar y eliminar datos redundantes, obsoletos y triviales (ROT).
- Políticas de conservación de datos: Aplicar calendarios de conservación para cumplir los requisitos normativos.
- Remediación delegada: Asigne tareas de limpieza de datos a los propietarios y a los equipos de aplicación.
- Medidas de protección de datos: Enmascarar, tokenizar o cifrar datos confidenciales dentro de archivos no estructurados.
5. Integración perfecta con herramientas empresariales
BigID se integra con los ecosistemas informáticos y de seguridad de las empresas, lo que permite a las organizaciones:
- Sincronizar los metadatos con las plataformas de gobernanza de datos (Collibra, Alación, Informaticaetc.).
- Aplique las políticas de seguridad mediante DLP, SIEM, SOAR y sistemas IAM.
- Integración con ServiceNow y Jira para flujos de trabajo de reparación racionalizados.
Conclusión
Catalogar y gestionar los datos no estructurados ya no es opcional: es una necesidad para la seguridad, el cumplimiento y la eficiencia. Las herramientas de descubrimiento, clasificación y gobernanza de datos de BigID basadas en IA ofrecen a las empresas una solución escalable para tomar el control de sus datos no estructurados.
Al aprovechar BigID, las organizaciones pueden reducir el riesgo, mejorar el cumplimiento y optimizar el uso de los datos, convirtiendo los datos no estructurados de un pasivo en un activo estratégico.
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