En Adopción de IA Ante los aumentos repentinos, las organizaciones están recurriendo a bases de datos vectoriales como Búsqueda de vectores en MongoDB Atlas y Elasticsearch Para potenciar la búsqueda y recuperación inteligente de Modelos de IA y aprendizaje automáticoPero a medida que los datos detrás de la IA se vuelven más complejos, también lo hacen los riesgos.
BigID está estableciendo un nuevo estándar para Gobernanza de datos de IA con el El primero de la industria capacidad para Clasificar y etiquetar datos confidenciales dentro de bases de datos vectoriales — ofreciendo visibilidad, precisión y control inigualables sobre los datos que impulsan la IA.
Por qué es importante: la seguridad de la pila de IA comienza con los datos
Las bases de datos vectoriales se están convirtiendo rápidamente en un pilar fundamental de Infraestructura de IA Sin embargo, siguen siendo un punto ciego para la mayoría de los equipos de seguridad y gobernanza de datos. Estas bases de datos almacenan incrustaciones de alta dimensión derivadas de conjuntos de datos complejos, como conversaciones con clientes, propiedad intelectual o documentos internos. Si no se etiquetan ni protegen, estos datos pueden ser fácilmente mal utilizados, sobreexpuestos o mal gestionados por los modelos de IA.
Con BigID, las empresas ahora pueden incorporar sus políticas de gobernanza de datos existentes y la precisión de la clasificación a este nuevo dominio: etiquetando y rotulando automáticamente contenido confidencial, aplicando políticas de acceso y alineando el uso con estándares regulatorios y éticos.
Novedades: Etiquetado pionero en la industria para bases de datos vectoriales
La capacidad de etiquetado de bases de datos vectoriales de BigID permite a las organizaciones:
- Etiquetar automáticamente datos confidenciales: Detecte y etiquete continuamente datos personales, regulados y patentados dentro de MongoDB Atlas Vector Search y Elasticsearch.
- Implementar controles de acceso de IA: Evite el acceso no autorizado y reduzca la exposición mediante la aplicación de protecciones basadas en políticas en datos vectoriales confidenciales.
- Apoyar el cumplimiento normativo: Alinearse con marcos como GDPR, CCPA, y el Ley de AI de la UE aportando transparencia y rendición de cuentas a las aportaciones de IA.
- Fortalecer la integridad de la IA: Reduzca el riesgo, el sesgo y el error mejorando la calidad de los datos y la gobernanza de las entradas del modelo.
A medida que las organizaciones adoptan la IA, necesitan visibilidad y control precisos sobre los datos que alimentan sus modelos. Al ampliar nuestras capacidades de etiquetado a bases de datos vectoriales, empoderamos a las empresas para mitigar riesgos, implementar la gobernanza de la IA e impulsar una adopción responsable de la IA. -Dimitri Sirota, director ejecutivo de BigID
Impacto empresarial: Habilitación de una IA responsable a gran escala
El etiquetado vectorial de bases de datos de BigID no es solo un avance técnico, sino un facilitador de negocio. Al brindar visibilidad y control a la capa de datos más crítica de la IA, las organizaciones pueden:
- Acelerar la IA responsable: Gestione datos de entrenamiento confidenciales para reducir sesgos, mejorar la precisión del modelo y evitar riesgos para la reputación.
- Mitigar la exposición al riesgo de la IA: Prevenir el uso indebido o la sobreexposición de datos personales y de propiedad exclusiva en los sistemas de IA.
- Mejorar la auditabilidad de la IA: Hacer que el uso de la IA sea más transparente, rastreable y compatible con los estándares internos y externos.
- Reducir los gastos generales operativos: Automatice el etiquetado de datos confidenciales y la aplicación de políticas para escalar la gobernanza de datos de IA sin aumentar la plantilla.
La diferencia de BigID: el primer y único DSPM para bases de datos vectoriales
Esta innovación consolida el liderazgo de BigID como la primera y única DSPM proveedor para ampliar el etiquetado avanzado de datos en bases de datos vectoriales y complementa un conjunto más amplio de capacidades para proteger todos los tipos de datos empresariales:
- Estructurado, no estructurado y vectorial: Una plataforma para clasificar y proteger todos tus datos.
- Políticas y controles unificados: Aplique una gobernanza consistente en todos los tipos de almacenamiento, ubicaciones y rutas de acceso.
- Modular y escalable: Amplíe la gobernanza sin interrumpir sus flujos de trabajo e infraestructura de IA existentes.
Ya sea que esté entrenando modelos de lenguaje grandes, potenciando la búsqueda inteligente o enriqueciendo las experiencias de los clientes con IA, BigID le brinda la visibilidad y el control para hacerlo de manera responsable.
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