La IA es tan segura como los datos con los que se entrena. Sin embargo, la mayoría de las organizaciones aún dependen de conjuntos de datos sin procesar, llenos de información sensible, personal o regulada. Estos datos, una vez dentro de un modelo, pueden provocar inyecciones rápidas, filtraciones, accesos no autorizados y graves riesgos de cumplimiento.
BigID está cambiando eso.
Estamos emocionados de presentarles Limpieza de datos para IA, una nueva y poderosa capacidad que ayuda a las organizaciones eliminar el contenido de alto riesgo de los conjuntos de datos de IA antes de que se convierta en un problema. Con este lanzamiento, BigID ofrece a los equipos de seguridad y gobernanza una forma de gestionar automáticamente redactar o tokenizar datos sensibles a través de fuentes estructuradas y no estructuradas, lo que ayuda a los equipos a construir.
El desafío: los pipelines de IA son pipelines de riesgo
Las empresas están implementando GenAI en toda su organización, pero la mayoría aún no cuenta con controles que regulen el flujo de datos hacia los modelos. Esto crea un punto ciego: una vez que los datos confidenciales ingresan a un indicador, un copiloto o un conjunto de entrenamiento, es prácticamente imposible contenerlos.
Los equipos de seguridad necesitan una forma de limpiar esos datos antes de que lleguen al modelo.
Hasta ahora, esto ha sido manual, inconsistente y poco confiable.
La respuesta de BigID: Limpiar los datos antes de que la IA los toque
La limpieza de datos para IA resuelve este problema al brindarles a los equipos una forma escalable de preprocesar conjuntos de datos con gobernanza incorporada.
- Automáticamente detectar y clasificar datos personales, sensibles o regulados
- Elige a redactar o tokenizar el contenido—preservar la utilidad sin exponerse al riesgo
- Aplicar la limpieza tanto a datos estructurados como no estructurados: correos electrónicos, archivos PDF, documentos y más
- Aplicar la política en la fuente, antes de que los datos ingresen a sus canales LLM
¿El resultado? Conjuntos de datos más limpios, menor riesgo y mayor solidez Postura de seguridad de la IA.
Beneficios en el mundo real
- Prevenir la fuga de datos: Evite que información personal y confidencial se incorpore en los resultados de IA.
- Protéjase contra la inyección inmediata: Minimice el riesgo de inyección limpiando las indicaciones y los archivos fuente.
- Mantener el contexto, no el riesgo: La tokenización preserva la estructura para que los modelos sigan aprendiendo de manera efectiva.
- Gobernar datos no estructurados: Limpie los datos más allá de las bases de datos, donde realmente se encuentra el contenido más confidencial.
- Acelere el uso de la IA con confianza: Ofrezca a los equipos de IA un acceso más rápido a conjuntos de datos aprobados y confiables.
Por qué es importante
La IA avanza rápidamente, pero la seguridad, la privacidad y el cumplimiento no pueden quedarse atrás.
Limpieza de datos para IA es parte del programa más amplio de BigID Canalización de datos segura, ayudando a las organizaciones a controlar qué datos se descubren, etiquetan y utilizan en GenAI. Es la forma en que las empresas pasan del riesgo ciego a... gobernanza proactiva—sin bloquear la innovación.
Véalo en acción
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