A medida que la inteligencia artificial (IA) continúa proliferando, Gestión de la confianza, el riesgo y la seguridad de la IA (AI TRiSM) Se ha convertido en la tendencia tecnológica emergente que garantiza la gobernanza, el cumplimiento normativo y la protección de datos de la IA. AI TRiSM incorpora soluciones y técnicas para abordar los desafíos específicos de la IA, como la interpretabilidad y explicabilidad de los modelos, el sesgo algorítmico, las operaciones de los modelos, la privacidad de los datos, la protección de datos de IA y los ciberataques.
BigID Proporciona una solución unificada para ayudar a las organizaciones a aprovechar todo el potencial de la IA mediante la implementación de AI TRiSM con un enfoque integral para descubrimiento, clasificación, análisis de riesgosy remediación Para garantizar el cumplimiento normativo y la seguridad, las empresas pueden escalar sus programas de IA de forma consistente con una base de gobernanza de IA, protección de datos y cumplimiento normativo, basada en la confianza, la gobernanza y la automatización inteligente.
¿Qué es la gestión de confianza, riesgos y seguridad de la IA (TRiSM)?
La Gestión de Confianza, Riesgo y Seguridad de la IA (AI TRiSM) es un marco diseñado para optimizar el desarrollo y la implementación responsables de la IA, abordando la confianza, el riesgo, los sesgos, el cumplimiento normativo, la privacidad y la seguridad dentro del ciclo de vida de la IA. AI TRiSM se centra en las siguientes áreas clave:
- Confianza en la IA – Garantizar la transparencia, la equidad y la explicabilidad en la toma de decisiones de IA.
- Gestión de riesgos de la IA – Identificar y mitigar riesgos potenciales como sesgos, vulnerabilidades de seguridad y preocupaciones éticas.
- Seguridad AI – Proteger los modelos de IA, los datos de entrenamiento y los resultados de amenazas como ataques adversarios, exfiltraciones y violaciones de datos.
- Gobernanza y cumplimiento de la IA – Alinear las prácticas de IA con las regulaciones de la industria, como GDPR, CCPA, Ley de AI de la UEy Leyes emergentes de gobernanza de la IA.
Los 4 pilares y principios de AI TRiSM
Según Gartner, que acuñó el término, AI TRiSM desarrolló los cuatro pilares para garantizar la gobernanza, la confiabilidad, la equidad, la solidez, la eficiencia y la protección de datos de un modelo de IA:
- Explicabilidad y seguimiento de modelos: Cómo los modelos de IA procesan la información y toman decisiones para garantizar su fiabilidad, transparencia y rendición de cuentas. Los modelos se supervisan periódicamente para verificar que sigan funcionando según lo previsto sin introducir sesgos.
- Operaciones del modelo: Cómo se perfeccionan, prueban y actualizan los modelos de IA durante todo el ciclo de vida de desarrollo e implementación, lo que incluye el desarrollo de procesos y sistemas para gestionar modelos de IA.
- Seguridad de las aplicaciones de IA: Cómo proteger las aplicaciones de IA y sus datos de ataques cibernéticos, amenazas internas y vulnerabilidades, lo que requiere cifrar los datos del modelo e implementar controles de acceso.
- Privacidad del modelo: Cómo los modelos de IA se adhieren a las prácticas de gobernanza de datos y protegen la información confidencial, lo cual tiene implicaciones éticas y legales si no se aborda adecuadamente. Las organizaciones deben informar a los usuarios y obtener su consentimiento para garantizar el cumplimiento de las normativas de protección de datos, tanto existentes como emergentes.
Por qué es imperativo el TRiSM de IA
Las organizaciones que adopten el marco AI TRiSM adquirirán conocimientos sobre el diseño, desarrollo e implementación de modelos de IA. AI TRiSM ayuda a identificar, supervisar y reducir los riesgos asociados al uso de tecnologías de IA, como IA generativa (GenAI)Al implementar el marco AI TriSM, las organizaciones pueden protegerse contra amenazas cibernéticas y garantizar el cumplimiento de los requisitos regulatorios y las leyes de privacidad de datos.
Los sistemas de IA dependen de grandes cantidades de datos, a menudo provenientes de repositorios externos e internos. Sin un enfoque estructurado y medidas de seguridad eficaces, las organizaciones se exponen a diversos riesgos, entre ellos:
- Sesgo algorítmico y cuestiones éticas: Los sesgos no controlados en los modelos de IA pueden generar resultados injustos y perpetuar las desigualdades existentes, lo que genera graves consecuencias, como el escrutinio regulatorio, la confianza en la IA y el daño a la reputación.
- Violaciones de datos y amenazas a la seguridad: Los modelos de IA y los datos de entrenamiento son los principales objetivos de los ciberataques y la exfiltración de datos, con diversas repercusiones, incluidos problemas de cumplimiento y responsabilidades legales.
- Pérdida de confianza: Los sistemas de IA que se vuelven no autorizados y exponen datos confidenciales o crean sesgos en las decisiones pueden erosionar rápidamente la confianza de los empleados y los clientes.
- Sanciones regulatorias – El incumplimiento de las leyes de privacidad de datos puede dar lugar a multas y consecuencias legales importantes.
- Riesgos operacionales – Los sistemas de IA mal gobernados pueden dar lugar a decisiones inexactas, pérdida de confianza del cliente y pérdidas financieras.
Cómo BigID respalda el marco AI TRiSM
AI TRiSM es esencial para las organizaciones que utilizan la IA para garantizar sistemas de IA éticos, seguros y que cumplan con las normativas. BigID proporciona visibilidad completa de su ecosistema de modelos de IA, lo que permite a su organización gestionar eficazmente los datos relacionados con la IA y mitigar los riesgos, a la vez que maximiza los beneficios de la innovación impulsada por la IA. Al integrar BigID en su estrategia AI TRiSM, las organizaciones pueden implementar tecnologías de IA con confianza, a la vez que protegen la confianza, la seguridad y el cumplimiento normativo en un mundo cada vez más impulsado por la IA.
BigID ofrece funcionalidades para ayudar a las organizaciones a implementar AI TRiSM eficazmente, garantizando que los sistemas basados en IA sean seguros, conformes y confiables. Con BigID, puede:
Descubra y clasifique datos de IA
BigID identifica, inventaría, clasifica y mapea automáticamente datos confidenciales en Modelos de entrenamiento de IA y activos de datos relacionados con la IA. Esta visibilidad de 360 grados le permite detectar información personal identificable (PII), información médica protegida (PHI), datos financieros y otra información crítica dentro de su ecosistema de IA para proteger los datos y lograr el cumplimiento normativo.
Gobernar la IA y aplicar políticas
BigID puede encontrar, catalogar y gobernar datos no estructurados para LLM e IA conversacional, que es la piedra angular de la adopción segura y responsable de la IA. Con BigID, las organizaciones pueden automatizar la aplicación de políticas para la gobernanza de datos de IA, a fin de gestionar, proteger y gobernar la IA con protocolos de seguridad que reducen el riesgo al permitir la confianza cero, mitigar la amenaza del riesgo interno y proteger los datos no estructurados en todo el panorama de datos.
Evaluar el riesgo de los datos de IA
BigID automatiza la Evaluación de riesgos de la IA proceso por clasificar cada activo de IAEsto permite a las organizaciones identificar rápidamente los riesgos asociados a cada modelo y cumplir con las regulaciones de IA en constante evolución. Una vez identificados los riesgos, BigID ayuda a priorizar las estrategias de mitigación, como la limpieza de los conjuntos de datos de entrenamiento, la aplicación de controles de acceso estrictos y la optimización. remediación, retencióny supresión flujos de trabajo.
Almacenes de datos seguros y control de acceso
BigID es el primero Plataforma DSPM para escanear y proteger datos confidenciales dentro de almacenes de datos accesibles por IA, como bases de datos vectoriales y fuentes de conocimiento externas, detectando y mitigando la exposición de Información de identificación personal (PII) y otros datos de alto riesgo incrustados en vectores. Con BigID, las organizaciones pueden evaluar proactivamente la exposición de los datos. hacer cumplir los controles de accesoy fortalecer la seguridad para proteger los datos de IA de la exposición no autorizada de datos de IA.
Monitorear y proteger los datos de IA
Con las capacidades de monitoreo y remediación de cumplimiento de BigID, puede garantizar que sus datos de IA cumplan con regulaciones clave como GDPR, CCPA, EU AI Act y otros estándares de la industria, lo que garantiza que la información confidencial permanezca segura, protegida y en cumplimiento, mejorando la seguridad de los datos y el cumplimiento normativo.
Vea cómo BigID puede ayudar a implementar el marco AI TRiSM con una prueba en vivo Demostración 1:1 con nuestros expertos en seguridad de IA hoy.
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