La gobernanza de la IA ha sido fundamental para las organizaciones desde hace tiempo, ya que proporciona un marco para priorizar las inversiones en inteligencia artificial. Garantiza la transparencia, la auditabilidad, la seguridad y el cumplimiento normativo en la gestión de datos. Sin embargo, ahora, con el auge de tecnologías transformadoras como los grandes modelos de lenguaje, como ChatGPT, la importancia de... Gobernanza de la IA es aún más pronunciado.
La accesibilidad y facilidad de uso que ofrece ChatGPT, BERT, T5, CONTROL y otros modelos de lenguaje grandes emergentes han permitido que una amplia gama de usuarios pruebe las capacidades de inteligencia artificial generativa —Ampliando los límites de la creación de contenido y la recuperación de información. La característica única de la IA interactiva y generativa, impulsada por el procesamiento del lenguaje natural, ha creado un asistente virtual incomparable que aparentemente posee un conocimiento ilimitado.
Riesgos de la IA generativa
El auge de los grandes modelos lingüísticos no está exento de preocupaciones, principalmente derivadas del riesgo potencial de incorporar información personal o sensible durante sus procesos de entrenamiento. Además, Los usuarios finales pueden compartir inadvertidamente datos confidenciales con el modelo, lo que plantea interrogantes sobre la privacidad y la seguridad de los datos. A medida que las organizaciones construyen sus redes generativas utilizando datos estructurados y no estructurados de diversas fuentes, deben garantizar una gobernanza diligente para... Prevenir sesgos y mitigar riesgos.
Por ejemplo, muchas empresas están aprovechando inicialmente tecnologías de código abierto para construir sus propios chatbots a partir de documentación técnica y wikipedias internas para crear contenido que sea digerible y fácil de buscar para todos sus empleados.
Esta nueva necesidad de chatbots y LLM específicos de la industria se puede ver en BloombergGPTUn chatbot que se empleará para gestionar el reconocimiento de entidades nombradas y la diferenciación de tonos a través de análisis de sentimientosY responder a preguntas financieras, optimizando las necesidades de los empleados en el ámbito financiero. El chatbot se creó utilizando datos financieros de la terminal Bloomberg, creando un modelo único en su tipo para finanzas. Las organizaciones que desarrollan modelos a medida aprovecharán... datos no estructurados,lo que puede ser riesgoso si durante el entrenamiento se desconoce la sensibilidad de esos datos.
Cómo implementar una gobernanza eficaz de la IA
Para implementar Gobernanza de la IA De manera eficaz, las organizaciones deben involucrar a las partes interesadas clave que ya desempeñan roles importantes en los marcos de gobernanza. Los profesionales de la privacidad, con su experiencia en casos de uso tecnológico complejos y modelos regulatorios globales, ofrecen información valiosa que va más allá de las consideraciones de privacidad. Los principios fundamentales de privacidad definen los datos personales, pero los riesgos de la IA... más allá de la mera privacidadPor eso es crucial la participación de los profesionales de la privacidad en la formulación de políticas y la gestión del control.
Igualmente importante es el papel de los equipos de seguridad en la gobernanza de la IA. A medida que las tecnologías de IA generativa escalan para abarcar programas transformadores más amplios y son... expuesto a través de APILos equipos de seguridad deben protegerse proactivamente contra las brechas de seguridad y abordar las vulnerabilidades en la infraestructura de IA. Garantizar controles de acceso adecuados y aplicar medidas de seguridad robustas es fundamental para mantener la integridad de los sistemas de IA.
El tercer actor clave en la adopción exitosa de un marco de gobernanza de la IA es el equipo de datos. Mientras que los equipos de privacidad y seguridad se centran en la creación e implementación de políticas, el equipo de datos asume la responsabilidad crucial de gobernar y supervisar los propios datos. Es crucial reconocer que, dentro de la gobernanza de la IA, los datos no son un elemento aislado; más bien, representan las diversas unidades de negocio responsables de crear, enriquecer o eliminar datos que sustentan diversos procesos y operaciones. Por lo tanto, se gestionan diariamente, semanalmente y mensualmente. gestión del ciclo de vida de los datos es esencial garantizar el cumplimiento de los marcos en evolución.
La Gobernanza de IA se basa en los fundamentos de los marcos de gobernanza existentes para la información y los datos, y representa la siguiente evolución para abordar los rápidos cambios y las complejidades que enfrentan las organizaciones hoy en día. El uso de la Gobernanza de IA demuestra que los avances tecnológicos exigen un enfoque integral de la gobernanza.
Al incorporar la gobernanza de la IA en sus operaciones, las organizaciones pueden Abordar proactivamente los desafíos asociados con las tecnologías emergentes manteniendo los más altos estándares de ética, responsabilidad y transparencia.
A medida que muchos sectores de servicios financieros, salud, tecnología y comercio minorista experimentan una revolución transformadora impulsada por la tecnología, la Gobernanza de la IA surge como un marco necesario para guiar el uso responsable y ético de la inteligencia artificial. Mediante la transparencia, la rendición de cuentas y la seguridad, las organizaciones pueden aprovechar el poder de la IA y, al mismo tiempo, protegerse de posibles riesgos. La colaboración de profesionales de la privacidad, equipos de seguridad y expertos en datos es esencial para garantizar un marco sólido de Gobernanza de la IA que se ajuste al cambiante panorama regulatorio. En definitiva, la Gobernanza de la IA representa la fusión armoniosa de la tecnología y los principios éticos, allanando el camino hacia un futuro en el que la inteligencia artificial contribuya positivamente a la sociedad.
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