Agentes de IA, Las cuentas de servicio, los flujos de trabajo de automatización y los procesos máquina a máquina se están convirtiendo rápidamente en actores clave en la empresa. Estas identidades no humanas ya no operan en segundo plano: acceden, mueven, transforman y actúan sobre datos confidenciales, a menudo de forma autónoma y a la velocidad de una máquina.
Este cambio introduce un desafío de seguridad nuevo y de rápido crecimiento: Gestión de acceso de agentes (AAM).
Gestión de acceso de agentes (AAM) Es la disciplina que regula cómo las identidades no humanas, incluidos los agentes de IA, acceden a los datos empresariales, qué pueden hacer con ellos y si ese acceso sigue siendo adecuado a lo largo del tiempo. Dentro de AAM, Control de acceso del agente ¿Cuál es el resultado de la ejecución: aplicar controles de privilegio mínimo, monitoreando el uso y respondiendo al riesgo en tiempo real.
Si bien AAM puede parecer una extensión natural de los programas de gestión de identidad y acceso (IAM) existentes, la gestión del acceso de los agentes es fundamentalmente diferente. Acceso autónomo No es sólo un problema de identidad — Es un problema de datos.
Por qué extender la gobernanza del acceso a los agentes no es una tarea sencilla
La gobernanza del acceso tradicional se diseñó en torno a supuestos que ya no se sostienen:
- Las identidades son humanas
- El acceso se basa en roles y relativamente estático
- La actividad puede revisarse después del hecho.
Los agentes de IA violan los tres.
Los agentes no inician sesión como los humanos. Heredan permisos mediante API, cuentas de servicio, credenciales integradas y flujos de trabajo dinámicos que abarcan plataformas en la nube, aplicaciones SaaS e infraestructura de datos. En muchos casos, los equipos de seguridad ni siquiera saben de la existencia de estos agentes, y mucho menos de los datos a los que pueden acceder.
Sin contexto de datos, las organizaciones gestionan el acceso de forma abstracta. Las preguntas más importantes quedan sin respuesta:
- ¿A qué datos sensibles puede acceder este agente?
- ¿Qué está haciendo realmente con esos datos?
- ¿Es ese acceso apropiado ahora mismo, no sólo en el papel?
Éstas son preguntas que los controles basados únicamente en la identidad nunca fueron diseñados para responder.
Por qué AAM debe priorizar los datos
Una gestión eficaz del acceso de los agentes comienza con el conocimiento de los datos, no con la abstracción de la identidad.
Saber que existe un agente no es suficiente. Los equipos de seguridad deben comprender:
- Dónde se encuentran los datos confidenciales
- Cómo se clasifica
- ¿Qué identidades —humanas y no humanas— pueden acceder a él?
Cómo cambia ese acceso con el tiempo
Los enfoques centrados en la identidad pueden describir quién es un agente, pero no pueden determinar qué datos están en riesgo ni cómo evoluciona dicho riesgo. De igual manera, la gobernanza de la IA centrada en modelos se centra en el entrenamiento y el comportamiento de los modelos, pero a menudo ignora el acceso y la exposición a datos reales.
Un modelo de seguridad que prioriza los datos cierra esta brecha al basar la gobernanza y la aplicación en un contexto de datos reales, de manera continua y a escala.
La convergencia necesaria para la AAM
La gestión de activos de activos (AAM) no puede implementarse mediante una única solución de control o punto. Requiere la convergencia de tres capacidades fundamentales:
- Gestión de posturas de seguridad de datos (DSPM) para descubrir, clasificar y priorizar continuamente datos y exposiciones sensibles
- Gobernanza del acceso a los datos (DAG) Comprender y gestionar las rutas de acceso y los derechos para identidades humanas y no humanas.
- Monitoreo de la actividad de datos (DAM) para observar cómo se utilizan realmente los datos y detectar comportamientos riesgosos o anómalos
En conjunto, estas capacidades permiten Control de acceso del agente — aplicar el mínimo privilegio, supervisar el uso y remediar el riesgo a la velocidad a la que operan los agentes.
Por qué BigID está posicionado para liderar la gestión de acceso de agentes
BigID se construyó sobre un principio simple: No puedes proteger lo que no entiendes.
Líder en la industria descubrimiento, clasificación avanzada, y inteligencia de datos con reconocimiento de identidad Forman la base de la plataforma de BigID. Esta base permite, de forma única, que BigID extienda la gobernanza del acceso más allá de los humanos, a agentes de IA y otras identidades no humanas.
Al unificar DSPM, gobernanza de acceso a datos y monitoreo de actividad de datos en una única plataforma, BigID permite a los líderes de seguridad:
- Gobernar Identidades humanas y no humanas juntas utilizando políticas consistentes y centradas en los datos
- Identificar agentes con privilegios excesivos y accesos riesgosos rutas vinculadas directamente a datos sensibles
- Monitorea el uso de datos en el mundo real y automáticamente remediar la exposición en la fuente
A medida que proliferan los sistemas autónomos, Gestión de acceso de agentes se convertirá en un pilar fundamental de la seguridad de datos moderna. BigID está construyendo ese futuro, no mediante otro control aislado, sino mediante una plataforma unificada, centrada en los datos y diseñada para escalar.
Del concepto a la ejecución
A medida que las organizaciones formalizan la gestión de acceso de agentes, surge una pregunta crítica: ¿Cómo se ve realmente el “bien”?
Los agentes de gobernanza requieren más que solo conocimiento: requieren un enfoque estructurado que abarque el descubrimiento de datos, la inteligencia de acceso, la monitorización de actividades y la respuesta automatizada. Los responsables de seguridad necesitan una forma de evaluar la preparación, identificar brechas y definir el camino a seguir.
Para respaldar ese viaje, hemos desarrollado un modelo práctico diseñado para ayudar a las organizaciones a poner en funcionamiento AAM e implementar el control de acceso de agentes en identidades humanas y no humanas.
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