AI Data Labeling

Controlar el uso de la IA. Aplicar la política desde la fuente. Etiquete lo que es seguro.

Asigne automáticamente etiquetas de uso de IA como "seguro", "restringido" o "prohibido" según las reglas de sensibilidad, riesgo y cumplimiento.
Personalice las definiciones de etiquetas para que coincidan con las políticas internas y las obligaciones regulatorias.
Habilite una gobernanza consistente sobre qué datos se pueden usar para indicaciones, copilotos y modelos.

Asigne automáticamente etiquetas de uso de IA como "seguro", "restringido" o "prohibido" según las reglas de sensibilidad, riesgo y cumplimiento.
Personalice las definiciones de etiquetas para que coincidan con las políticas internas y las obligaciones regulatorias.
Habilite una gobernanza consistente sobre qué datos se pueden usar para indicaciones, copilotos y modelos.

Aproveche la clasificación basada en la identidad para asignar datos a propietarios, niveles de sensibilidad, residencia y consentimiento.
Genere una imagen más completa de los datos antes de usarlos en IA y aplique el etiquetado en función de su contexto real.
Alinear el uso de datos con la gobernanza desde el principio.

Bloquee el ingreso de datos restringidos a los canales de IA antes de que se conviertan en una responsabilidad.
Utilice políticas basadas en etiquetas para automatizar la aplicación en todas las fuentes de datos y cadenas de herramientas.
Minimice la exposición desplazando el control hacia la izquierda, antes de que los modelos o copilotos vean los datos.

Elegibilidad de la etiqueta AI. Bloquear el riesgo de la IA.

BigID permite a las organizaciones anticiparse al uso indebido de la IA al aplicar políticas mediante etiquetado inteligente.

Cumplimiento de la elegibilidad del uso de IA

Defina y aplique lo que realmente significa “seguro para la IA” dentro de su organización.
Etiquete automáticamente los datos en función del riesgo, la regulación o las reglas comerciales.
Hacer que sea más fácil distinguir qué se puede o no se puede utilizar en IA.

Protección de datos sensibles en las canalizaciones de IA

Evite que información personal, confidencial o confidencial alimente los modelos de IA.
Identifique el contenido que no se debe utilizar y etiquételo antes de que ingrese a los flujos de trabajo o indicaciones de RAG.
Hacer cumplir las normas sin frenar la innovación.

Gobernanza de RAG y Copilot

Etiquete y gobierne los datos que fluyen hacia las tuberías de generación aumentada por recuperación o copilotos.
Aplique controles proactivos antes de que se generen sugerencias sobre contenido restringido.
Reducir las alucinaciones y el mal uso de la fuente.

Auditoría e informes para el cumplimiento de la IA

Realice un seguimiento de cómo se utilizan, se accede a ellos y se comparten los datos etiquetados en su entorno.
Demostrar que el uso de IA se alinea con las políticas y cumple con los mandatos de cumplimiento internos y externos.
Genere registros e informes con visibilidad completa de las etiquetas.

Colaboración y transparencia entre equipos

Brindar a los equipos de privacidad, seguridad e IA un lenguaje compartido para el uso de datos de IA.
Utilice una taxonomía de etiquetado unificada para reducir la confusión y mejorar la alineación de la gobernanza.
Tome decisiones más rápidas con una clasificación clara.

Etiquetado y remediación unificados

Integre el etiquetado en sus flujos de trabajo de gobernanza de datos más amplios.
Tome medidas sobre las violaciones de políticas directamente en BigID, desde la restricción de acceso hasta las notificaciones de usuarios.
Cerrar el círculo entre visibilidad y cumplimiento.

Etiquetado con IA No es sólo clasificación. Es control de riesgos.

BigID le brinda visibilidad, aplicación de políticas y automatización para gestionar el uso de datos de IA a escala, antes de que se convierta en un problema.

Demostración