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Identificar e mitigar riscos de IA

A BigID ajuda você a descobrir, entender e mitigar os riscos ocultos por trás da IA, para que você possa inovar de forma responsável, manter-se em conformidade e proteger o que é mais importante.

Inteligência Artificial Sombra. Modelos com Vazamentos. Dados Tóxicos. A BigID tem a solução ideal para você.

  • Descubra informações pessoais identificáveis (PII), segredos, credenciais e dados tóxicos em conjuntos de treinamento, data lakes, SaaS e ambientes de nuvem.
  • Descubra fontes de dados desconhecidas que alimentam os serviços copiloto e GenAI.

  • Detectar e isolar dados sensíveis antes que sejam ingeridos, expostos ou apresentados nos resultados do modelo.
  • Detecte erros de configuração e usos indevidos em estágios iniciais antes que se agravem.

  • Rastreie como os dados sensíveis são usados em modelos, copilotos e serviços de IA.
  • Impor políticas de limitação de finalidade, residência e uso em todos os fluxos de trabalho de IA.

  • Automatize as verificações de políticas para conformidade e violações de segurança.
  • Sinalize comportamentos de risco, modelos superexpostos e padrões de acesso não autorizados em tempo real.

Os maiores riscos da IA para você — abordados.

A BigID oferece visibilidade, contexto e controle dos riscos de IA em toda a sua empresa:

Risco dos dados de treinamento

  • Identificar informações pessoais identificáveis (PII), informações de saúde protegidas (PHI), credenciais e propriedade intelectual em conjuntos de dados de treinamento.

  • Viés de superfície, deriva e violações regulatórias antes de serem incorporadas ao modelo.

  • Mapear a linhagem dos dados brutos até as saídas do modelo para facilitar a explicabilidade.

Exposição da Shadow AI e do Copilot

  • Detectar o uso não autorizado de ferramentas de IA (por exemplo, copilotos não autorizados, chatbots)

  • Impeça que dados sensíveis sejam ingeridos, processados ou exibidos por modelos GenAI.

  • Descubra quando informações confidenciais estão sendo compartilhadas via Slack, e-mail ou código.

Governança de Acesso à IA

  • Veja quem tem acesso a dados, modelos e fluxos de trabalho de IA.

  • Implementar controles de privilégio mínimo e confiança zero para usuários e cargas de trabalho.

  • Detectar permissões excessivas ou combinações de acesso tóxicas

Riscos de privacidade e conformidade em IA

  • Alinhe as práticas de dados de IA com estruturas como a Lei de IA da UE, o GDPR, o CPRA e o NIST AI RMF.

  • Automatizar avaliações de impacto na privacidade e avaliações de risco de IA

  • Identificar onde a IA viola os requisitos de minimização de dados, limitação de finalidade ou residência.

Risco de vazamento de informações privilegiadas e dados

  • Monitore como os dados sensíveis entram e saem dos sistemas de IA.

  • Detectar quando dados confidenciais ou perigosos são expostos ou utilizados indevidamente de forma não intencional.

  • Acione a correção automatizada: redigir, revogar, colocar em quarentena ou excluir.

Lacunas na exposição e explicabilidade dos modelos de IA

  • Entenda como dados sensíveis impactam o comportamento, as previsões e os resultados do modelo.

  • Mapear a linhagem dos dados de treinamento para melhorar a explicabilidade e a rastreabilidade.

  • Apoie a preparação para auditorias e a resposta regulatória com visibilidade detalhada dos dados que moldaram seus modelos.

Não deixe Risco de IA Te pegar de surpresa.

Descubra, controle e reduza os riscos da IA — antes que eles se tornem uma ameaça.

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