AI TRiSM significa Gestão de Confiança, Risco e Segurança em Inteligência Artificial. É uma estrutura que abrange as ferramentas, os processos e os modelos de governança usados para garantir que os modelos de IA sejam explicáveis, éticos, seguros e compatíveis. O AI TRiSM aborda os riscos emergentes relacionados ao uso de inteligência artificial e aprendizado de máquina, fornecendo estratégias para gerenciar vieses, desvios, ataques adversários e conformidade regulatória.
Origem e Importância:
O termo foi popularizado pela Gartner, que identificou AI TRiSM como uma disciplina crítica para organizações que implementam IA em escala. À medida que a adoção da IA acelera em todos os setores, gerenciar sua confiabilidade e os riscos associados tornou-se uma prioridade máxima para gerar confiança entre as partes interessadas e cumprir com as regulamentações globais em evolução, como a Lei de IA da UE, HIPAA e GDPR.
Explicabilidade do modelo
Privacidade e proteção de dados
Governança de IA e supervisão do ciclo de vida
Robustez Adversarial
Auditoria de parcialidade e imparcialidade
Monitoramento de conformidade
Sem supervisão adequada, os sistemas de IA podem representar riscos reputacionais, operacionais, legais e éticos. O AI TRiSM ajuda as organizações a manter o controle sobre tecnologias em rápida evolução e a garantir que as implantações de IA sejam seguras, compatíveis e confiáveis.
Obtenha melhor visibilidade da segurança do modelo de IA, incluindo proteção contra ataques adversários, roubo de modelo e uso não autorizado.
Garanta que os sistemas de IA estejam alinhados com as regulamentações de privacidade, políticas de uso de dados e padrões de auditoria.
Melhore a transparência projetando modelos interpretáveis e aplicando princípios de justiça, responsabilização e explicabilidade.
Aumente a confiança com clientes e reguladores demonstrando práticas de IA responsáveis, levando a uma tomada de decisões mais segura orientada por IA.
