A evolução contínua da tecnologia é uma das poucas constantes no mundo — e, com ela, os desafios de segurança que as organizações enfrentam. Em 2024 e nos anos seguintes, antecipar-se às ameaças emergentes será fundamental para a proteção. dados sensíveis contra potencial violaçõesConfira o que nossa equipe executiva de segurança apontou como as 10 principais preocupações que dominarão o cenário da segurança cibernética:
1. Governança da IA:
A adoção generalizada de IA generativa A utilização de tecnologias no ambiente de trabalho tem gerado preocupações em relação a diversos aspectos. governança e mecanismos de controle. Com o potencial dos modelos de IA acessarem fontes de dados sensíveis, as organizações enfrentam riscos elevados de exposição não intencional e violações de dados. Sem a devida supervisão, o uso de IA generativa pode levar ao vazamento acidental de dados sensíveis, pessoais, regulamentados ou críticos, representando riscos significativos de segurança e riscos de privacidadeEm mãos erradas, exposições como essa podem resultar em graves repercussões, incluindo violações de dados e descumprimento de normas regulatórias.
Para enfrentar esses desafios, as organizações devem estabelecer detalhes. estruturas de governança Para regular o acesso e o uso de dados por aplicações de IA de forma eficaz, é fundamental criar e aplicar políticas específicas de uso de dados de IA em todos os ativos de dados, a fim de detectar e mitigar violações de políticas com eficiência. Em caso de incidente ou violação de política, as organizações devem ter mecanismos implementados para acionar ações, controles e medidas de remediação automáticas, minimizando o risco de exposição indesejada, acesso não autorizado e uso indevido de dados.
2. Ameaças internas:
Ameaças internas As ameaças internas continuam sendo uma das maiores preocupações de segurança para as organizações, principalmente devido à sua natureza secreta e ao potencial de causar danos significativos. A detecção de ameaças internas exige uma abordagem abrangente que utilize tecnologias e metodologias avançadas para identificar atividades e comportamentos suspeitos.
Os dados de telemetria de diversas fontes de registro são uma fonte crítica de informação para a detecção de ameaças internas. Quando as equipes de segurança analisam dados de registro de fontes diversas, como tráfego de rede, registros de sistema e registros de atividade do usuário, as organizações podem obter insights sobre padrões de comportamento anômalos que indicam ameaças internas.
Análise Avançada do Comportamento de Usuários e Entidades (UEBA) Os modelos desempenham um papel fundamental na identificação de comportamentos anômalos que podem indicar intenções maliciosas. Esses modelos utilizam algoritmos de aprendizado de máquina para analisar o comportamento do usuário em múltiplos pontos de dados e identificar desvios dos padrões normais, auxiliando as organizações. detectar possíveis ameaças internas proativamente.
As ferramentas de segurança em camadas aprimoram ainda mais as capacidades de detecção de ameaças internas, fornecendo múltiplas linhas de defesa contra atividades não autorizadas. Essas ferramentas abrangem uma gama de medidas de segurança, incluindo sistemas de detecção de intrusão, soluções de segurança de endpoints e mecanismos de prevenção contra perda de dados, trabalhando em conjunto para detectar e mitigar ameaças internas com eficácia.
3. Migrações para a Nuvem e Dados na Nuvem:
A mudança contínua das grandes empresas dos setores tradicionais para os tradicionais de data centers locais para ambientes baseados em nuvem— comumente conhecido como “lift and shift” — reitera a importância de garantir a segurança das infraestruturas em nuvem. No entanto, um desafio significativo surge quando as organizações não refatoram seus aplicativos para se tornarem nativos da nuvem, muitas vezes se expondo a riscos adicionais. Os data centers tradicionais locais operam de maneira diferente dos ambientes baseados em nuvem, exigindo consideração cuidadosa e planejamento estratégico durante o processo de migração.
Refatorar aplicações para que sejam compatíveis com ambientes de nuvem é essencial para mitigar potenciais vulnerabilidades de segurança e minimizar a introdução de novos riscos. Sem a devida adaptação, as organizações podem, inadvertidamente, criar brechas de segurança que comprometam a integridade e a confidencialidade de seus dados. Portanto, garantir que as aplicações sejam efetivamente refatoradas para hospedagem em nuvem é um passo crítico na proteção contra ameaças cibernéticas.
4. Configurações incorretas:
Apesar da ampla adoção de Infraestrutura como Código (IaC) para implantação de ativos na nuvem, configurações incorretas continuam a representar riscos significativos para a segurança das organizações. Embora a implementação de medidas de segurança robustas e processos de validação durante o processo de implantação seja crucial, muitas organizações negligenciam a importância de validar possíveis desvios de configuração após a entrada em produção dos ambientes.
Para mitigar eficazmente o risco de configurações incorretas, as organizações devem priorizar o monitoramento contínuo de desvios de configuração e implementar mecanismos de correção automatizados. As organizações podem identificar e retificar quaisquer desvios prontamente, comparando continuamente o ambiente de produção com as linhas de base predefinidas. Essa abordagem proativa garante que os ambientes de produção permaneçam alinhados com as melhores práticas de segurança e os requisitos regulatórios, reduzindo a probabilidade de incidentes de segurança e violações de dados.
5. Biometria e reconhecimento facial:
A crescente adoção de biometria e reconhecimento facial As tecnologias apresentam desafios significativos em termos de privacidade e segurança de dados. À medida que as organizações utilizam cada vez mais essas tecnologias para fins de autenticação e identificação, elas precisam lidar com os riscos inerentes à coleta e ao armazenamento de dados biométricos sensíveis.
Uma das principais preocupações em torno da biometria e do reconhecimento facial é o potencial de violações de dados e acesso não autorizadoAo contrário dos métodos de autenticação tradicionais, como senhas ou PINs, os dados biométricos, uma vez comprometidos, não podem ser facilmente alterados ou revogados. Isso impõe às organizações uma ênfase ainda maior na implementação de medidas de segurança rigorosas para proteger os dados biométricos contra acesso não autorizado e uso indevido.
Além disso, existem considerações éticas relacionadas ao uso de biometria e reconhecimento facial, particularmente no que diz respeito à privacidade e ao consentimento individual. As organizações devem garantir a transparência no uso dessas tecnologias e obter o consentimento informado. consentimento explícito de indivíduos antes de coletar e processar suas informações biométricas.
6. Software para a cadeia de suprimentos:
A cadeia de suprimentos de software continua sendo uma das ameaças mais formidáveis enfrentadas por organizações em diversos setores. Incidentes recentes de grande repercussão, como o SolarWinds e Log4j As vulnerabilidades têm enfatizado a importância de mitigar os riscos associados às dependências de software. Esses incidentes demonstraram as amplas implicações das vulnerabilidades na cadeia de suprimentos, destacando o potencial para exploração e interrupção generalizadas.
O surgimento de vulnerabilidades como a vulnerabilidade XZ ilustra ainda mais a natureza persistente das ameaças à cadeia de suprimentos, indicando que tais riscos provavelmente persistirão a longo prazo. À medida que as ameaças cibernéticas continuam a evoluir e os adversários exploram as fragilidades nas cadeias de suprimentos de software, as organizações devem adotar uma abordagem proativa para proteger seus sistemas e dados.
Mitigar os riscos da cadeia de suprimentos exige maior vigilância e medidas proativas para proteger eficazmente as dependências de software. As organizações devem implementar estratégias robustas para avaliar e gerenciar componentes de software de terceiros, garantindo que estes cumpram padrões de segurança rigorosos e sejam submetidos a uma análise minuciosa antes da integração em sistemas críticos. Além disso, as organizações devem priorizar o monitoramento e a avaliação contínuos das atividades da cadeia de suprimentos de software para detectar e responder rapidamente a quaisquer sinais de comprometimento ou vulnerabilidade.
7. Gestão de Identidade e Acesso (IAM):
Em 2024, os cibercriminosos permanecem firmes na busca por credenciais de usuários e contas de serviço, reconhecendo-as como alvos lucrativos para atividades ilícitas. Diante do cenário de ameaças em constante evolução, as organizações devem priorizar medidas robustas de segurança. Gestão de Identidade e Acesso (IAM) Práticas para proteger contra acessos não autorizados e violações de dados.
O ponto crucial de um IAM eficaz reside na implementação de princípios como: privilégio mínimoAcesso just-in-time e controles de acesso condicionais e baseados em risco. Ao aderir a esses princípios, as organizações podem garantir que os usuários e as contas de serviço recebam apenas as permissões necessárias para executar suas tarefas designadas. Essa abordagem minimiza o risco de direitos de acesso excessivos, limitando os danos potenciais que poderiam resultar de credenciais comprometidas.
As estratégias de IAM devem ser aplicadas de forma consistente em todos os ativos da infraestrutura de uma organização. Seja no acesso a repositórios de dados sensíveis, sistemas críticos ou aplicativos em nuvem, controles rigorosos de IAM devem ser implementados para manter a integridade e a confidencialidade dos dados organizacionais.
8. Vulnerabilidades de software:
Identificar e corrigir vulnerabilidades de software continua sendo crucial para manter um ambiente de TI seguro, especialmente diante dos desafios constantes enfrentados pelo setor de segurança. As vulnerabilidades de software persistem como um dos principais problemas, com violações ocorrendo devido a fragilidades exploráveis em softwares de uso comum. À medida que as organizações continuam a examinar minuciosamente a cadeia de suprimentos de software em resposta às repetidas violações decorrentes de vulnerabilidades, obter visibilidade da base de código torna-se fundamental. A transparência com os clientes sobre as medidas tomadas para corrigir as vulnerabilidades é essencial para construir confiança e reduzir o risco de propagação descontrolada das mesmas.
Para lidar com essas preocupações, as organizações devem implementar processos robustos de gerenciamento de vulnerabilidades para detectar e corrigir falhas de segurança potenciais de forma eficaz. Isso envolve a varredura regular de bases de código e sistemas de software em busca de vulnerabilidades e a priorização de patches com base na gravidade e no impacto potencial. As organizações podem mitigar os riscos representados por vulnerabilidades de software e fortalecer a confiança em seus produtos e serviços, mantendo uma postura proativa no gerenciamento de vulnerabilidades e promovendo a transparência com as partes interessadas.
9. Ausência de soluções SIEM adequadas:
As soluções de Gerenciamento de Informações e Eventos de Segurança (SIEM) são essenciais para monitorar e detectar incidentes de segurança. No entanto, as soluções SIEM tradicionais têm dificuldades para lidar com o volume e a variedade de logs gerados diariamente. A implementação de soluções SIEM avançadas, capazes de lidar com análises de dados em larga escala, é imprescindível para a detecção proativa de ameaças. A capacidade de prever e detectar violações de segurança é crucial no cenário atual de ameaças. Contudo, as organizações enfrentam desafios significativos devido ao grande volume e à diversidade de formatos dos logs gerados diariamente.
As soluções tradicionais de Gerenciamento de Informações e Eventos de Segurança (SIEM) têm dificuldades para lidar com a escala e a complexidade dos ambientes de dados modernos. Essas soluções frequentemente falham na ingestão, análise e geração de alertas sobre a vasta quantidade de dados de log gerados em diversos sistemas e aplicativos. Como resultado, as organizações se veem incapazes de monitorar efetivamente sua postura de segurança e detectar ameaças emergentes em tempo real.
10. Saturação de ferramentas de segurança:
Com os recentes ataques e violações de segurança, as empresas estão aumentando seus orçamentos para segurança e, por outro lado, mais produtos relacionados à segurança estão surgindo no mercado, oferecendo funcionalidades semelhantes ou equivalentes com diferenças mínimas entre si. A convergência desses dois fatores leva as empresas a comprarem produtos de segurança apenas para preencher o orçamento, o que muitas vezes resulta em sobreposição de funcionalidades entre os produtos, trazendo, por sua vez, um desafio operacional: qual ferramenta deve ser nossa fonte de verdade?
As equipes de segurança precisam abandonar a mentalidade de ter todas as ferramentas possíveis e adotar uma abordagem orientada a funcionalidades. Nessa abordagem, definem quais funcionalidades desejam ter implementadas e para quê, buscando então soluções adequadas no mercado. Ao encontrar uma solução, devem mapear as demais funcionalidades que ela oferece, criando um mapa concreto para minimizar a sobreposição entre as diferentes ferramentas.
A abordagem da BigID para segurança de dados
As organizações modernas precisam de soluções flexíveis e escaláveis, adaptadas às suas necessidades específicas. BigID é a plataforma líder do setor para privacidade de dados, segurança, conformidade e gerenciamento de dados com IA, aproveitando inteligência artificial avançada e aprendizado de máquina para fornecer às empresas a visibilidade de seus dados de que precisam. Reagir a violações e outros ataques cibernéticos não é suficiente. O verdadeiro trabalho começa muito antes.
- Conheça seus dados: Classifique, categorize, etiquete e rotule dados sensíveis automaticamente com precisão, granularidade e escala incomparáveis.
- Melhorar a postura de segurança de dados: Priorizar e direcionar proativamente os riscos de dados, agilizar as operações de segurança (SecOps) e Automatizar DSPM.
- Corrija os dados à sua maneira: Gerenciamento centralizado remediação de dados – Delegue tarefas às partes interessadas, abra chamados ou faça chamadas de API em toda a sua infraestrutura.
- Habilitar Zero Trust: Reduzir o acesso com privilégios excessivos e a superexposição de dados, e simplificar a gestão de direitos de acesso para viabilizar a confiança zero.
- Mitigar o risco interno: Monitorar, detectar e responder proativamente à exposição interna não autorizada, ao uso indevido e à atividade suspeita relacionada a dados sensíveis.
- Reduza sua superfície de ataque: Reduza a superfície de ataque eliminando proativamente dados sensíveis desnecessários e não essenciais para os negócios.
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