A evolução contínua da tecnologia é uma das poucas verdadeiras constantes do mundo — e, com ela, os desafios de segurança que as organizações enfrentam. Em 2024 e além, antecipar-se às ameaças emergentes será fundamental para a proteção. dados confidenciais contra potencial violações. Dê uma olhada no que nossa equipe de segurança executiva sinalizou como as 10 principais preocupações que dominarão o cenário da segurança cibernética:
1. Governança de IA:
A adopção generalizada de IA generativa tecnologias nos locais de trabalho levantaram preocupações em torno governança e mecanismos de controle. Com o potencial dos modelos de IA para acessar fontes de dados sensíveis, as organizações enfrentam riscos elevados de exposição não intencional e violações de dados. Sem supervisão adequada, o uso de IA generativa pode levar ao vazamento acidental de dados sensíveis, pessoais, regulamentados ou críticos, representando riscos significativos à segurança e à segurança. riscos de privacidade. Nas mãos erradas, exposições como essa podem resultar em repercussões severas, incluindo violações de dados e não conformidade regulatória.
Para enfrentar estes desafios, as organizações devem estabelecer estruturas de governança regular eficazmente o acesso e o uso de dados por aplicativos de IA. Criar e aplicar políticas específicas de uso de dados de IA em todos os ativos de dados é essencial para detectar e mitigar violações de políticas de forma eficaz. Em caso de incidente ou violação de política, as organizações devem dispor de mecanismos para acionar ações de remediação automáticas, controles e medidas para minimizar o risco de exposição indesejada, acesso não autorizado e uso indevido de dados.
2. Ameaças internas:
Ameaças internas continuam sendo uma das preocupações de segurança mais desafiadoras para as organizações, principalmente devido à sua natureza dissimulada e ao potencial de causar danos significativos. A detecção de ameaças internas exige uma abordagem abrangente que utilize tecnologias e metodologias avançadas para identificar atividades e comportamentos suspeitos.
Dados de telemetria de diversas fontes de log são uma fonte crítica de informações para a detecção de ameaças internas. Quando as equipes de segurança analisam dados de log de diversas fontes, como tráfego de rede, logs do sistema e logs de atividades do usuário, as organizações podem obter insights sobre padrões de comportamento anômalos que indicam ameaças internas.
Análise Avançada de Comportamento de Usuário e Entidade (UEBA) Os modelos desempenham um papel fundamental na identificação de comportamentos anômalos que podem indicar intenções maliciosas. Esses modelos utilizam algoritmos de aprendizado de máquina para analisar o comportamento do usuário em vários pontos de dados e identificar desvios dos padrões normais, auxiliando as organizações. detectar potenciais ameaças internas proativamente.
Ferramentas de segurança em camadas aprimoram ainda mais os recursos de detecção de ameaças internas, fornecendo múltiplas linhas de defesa contra atividades não autorizadas. Essas ferramentas abrangem uma gama de medidas de segurança, incluindo sistemas de detecção de intrusão, soluções de segurança de endpoint e mecanismos de prevenção contra perda de dados, trabalhando em conjunto para detectar e mitigar ameaças internas de forma eficaz.
3. Migrações para a nuvem e dados na nuvem:
A mudança em curso das grandes empresas do mercado tradicional data centers locais para ambientes baseados em nuvem— comumente conhecido como "lift and shift" — reitera a importância de garantir a segurança das infraestruturas de nuvem. No entanto, um desafio significativo surge quando as organizações não conseguem refatorar seus aplicativos para se tornarem nativos da nuvem, frequentemente se expondo a riscos adicionais. Data centers locais tradicionais operam de forma diferente de ambientes baseados em nuvem, exigindo consideração cuidadosa e planejamento estratégico durante o processo de migração.
Refatorar aplicações para que sejam compatíveis com ambientes de nuvem é essencial para mitigar potenciais vulnerabilidades de segurança e minimizar a introdução de novos riscos. Sem a adaptação adequada, as organizações podem inadvertidamente criar brechas de segurança que comprometem a integridade e a confidencialidade de seus dados. Portanto, garantir que as aplicações sejam refatoradas de forma eficaz para hospedagem em nuvem é uma etapa crucial na proteção contra ameaças à segurança cibernética.
4. Configurações incorretas:
Apesar da ampla adopção de Infraestrutura como Código (IaC) para implantar ativos de nuvem, configurações incorretas continuam a representar riscos significativos para a postura de segurança das organizações. Embora a implementação de medidas de segurança robustas e processos de validação durante o pipeline de implantação seja crucial, muitas organizações ignoram a importância da validação de desvios de configuração quando os ambientes estão ativos.
Para mitigar efetivamente o risco de configurações incorretas, as organizações devem priorizar o monitoramento contínuo de desvios de configuração e implementar mecanismos de correção automatizados. As organizações podem identificar e corrigir quaisquer desvios prontamente, comparando continuamente o ambiente ativo com linhas de base predefinidas. Essa abordagem proativa garante que os ambientes de produção permaneçam alinhados às melhores práticas de segurança e aos requisitos regulatórios, reduzindo a probabilidade de incidentes de segurança e violações de dados.
5. Biometria e reconhecimento facial:
A crescente adoção de biometria e reconhecimento facial tecnologias apresentam desafios significativos em termos de privacidade e segurança de dados. À medida que as organizações utilizam cada vez mais essas tecnologias para fins de autenticação e identificação, elas precisam enfrentar os riscos inerentes à coleta e ao armazenamento de dados biométricos sensíveis.
Uma das principais preocupações em torno da biometria e do reconhecimento facial é o potencial de violações de dados e acesso não autorizadoAo contrário dos métodos de autenticação tradicionais, como senhas ou PINs, os dados biométricos, uma vez comprometidos, não podem ser facilmente alterados ou revogados. Isso coloca maior ênfase nas organizações para implementar medidas de segurança rigorosas para proteger os dados biométricos contra acesso não autorizado e uso indevido.
Além disso, existem considerações éticas em torno do uso da biometria e do reconhecimento facial, especialmente no que diz respeito à privacidade e ao consentimento individual. As organizações devem garantir transparência no uso dessas tecnologias e obter consentimento explícito de indivíduos antes de coletar e processar suas informações biométricas.
6. Software de cadeia de suprimentos:
A cadeia de suprimentos de software continua sendo uma das ameaças mais formidáveis enfrentadas por organizações em diversos setores. Incidentes recentes de alto perfil, como o SolarWinds e Log4j vulnerabilidades, enfatizaram a importância de mitigar os riscos associados às dependências de software. Esses incidentes demonstraram as implicações de longo alcance das vulnerabilidades da cadeia de suprimentos, destacando o potencial de exploração e interrupção generalizadas.
O surgimento de vulnerabilidades como a XZ ilustra ainda mais a natureza persistente das ameaças à cadeia de suprimentos, indicando que tais riscos provavelmente persistirão a longo prazo. À medida que as ameaças cibernéticas evoluem e os adversários exploram fragilidades nas cadeias de suprimentos de software, as organizações devem adotar uma abordagem proativa para proteger seus sistemas e dados.
A mitigação dos riscos da cadeia de suprimentos exige vigilância redobrada e medidas proativas para proteger as dependências de software de forma eficaz. As organizações devem implementar estratégias robustas para verificar e gerenciar componentes de software de terceiros, garantindo que eles atendam a rigorosos padrões de segurança e sejam submetidos a uma análise minuciosa antes da integração em sistemas críticos. Além disso, as organizações devem priorizar o monitoramento e a avaliação contínuos das atividades da cadeia de suprimentos de software para detectar e responder rapidamente a quaisquer sinais de comprometimento ou vulnerabilidade.
7. Gerenciamento de Identidade e Acesso (IAM):
Em 2024, os cibercriminosos permanecem firmes na busca por credenciais de usuários e contas de serviço, reconhecendo-as como alvos lucrativos para atividades ilícitas. Com o cenário de ameaças atual, as organizações devem priorizar sistemas robustos Gerenciamento de Identidade e Acesso (IAM) práticas para proteger contra acesso não autorizado e violações de dados.
O ponto crucial de um IAM eficaz reside na implementação de princípios como privilégio mínimo, acesso just-in-time e controles de acesso condicionais e baseados em risco. Ao aderir a esses princípios, as organizações podem garantir que usuários e contas de serviço recebam apenas as permissões necessárias para executar suas tarefas designadas. Essa abordagem minimiza o risco de direitos de acesso excessivos, limitando os danos potenciais que podem resultar de credenciais comprometidas.
As estratégias de IAM devem ser aplicadas de forma consistente em todos os ativos da infraestrutura de uma organização. Seja acessando repositórios de dados sensíveis, sistemas críticos ou aplicativos baseados em nuvem, controles rigorosos de IAM devem ser aplicados para manter a integridade e a confidencialidade dos dados organizacionais.
8. Vulnerabilidades de software:
Identificar e corrigir vulnerabilidades de software continua sendo crucial para manter um ambiente de TI seguro, especialmente diante dos desafios constantes enfrentados pelo setor de segurança. Vulnerabilidades de software persistem como um dos pontos problemáticos mais significativos, com violações ocorrendo devido a vulnerabilidades exploráveis em softwares comumente utilizados. À medida que as organizações continuam a analisar a cadeia de suprimentos de software em resposta a violações recorrentes decorrentes de vulnerabilidades, obter visibilidade da base de código torna-se fundamental. A transparência com os clientes sobre as medidas tomadas para lidar com vulnerabilidades é essencial para construir confiança e reduzir o risco de propagação descontrolada de vulnerabilidades.
Para lidar com essas preocupações, as organizações devem implementar processos robustos de gerenciamento de vulnerabilidades para detectar e remediar potenciais falhas de segurança de forma eficaz. Isso envolve a varredura regular de bases de código e sistemas de software em busca de vulnerabilidades e a priorização de patches com base na gravidade e no impacto potencial. As organizações podem mitigar os riscos representados por vulnerabilidades de software e reforçar a confiança em seus produtos e serviços, mantendo-se proativas no gerenciamento de vulnerabilidades e promovendo a transparência com as partes interessadas.
9. Ausência de soluções SIEM adequadas:
Soluções de Gerenciamento de Informações e Eventos de Segurança (SIEM) são essenciais para monitorar e detectar incidentes de segurança. No entanto, as soluções de SIEM tradicionais têm dificuldade para lidar com o volume e a variedade de logs gerados diariamente. A implantação de soluções de SIEM avançadas, capazes de lidar com análises de dados em larga escala, é fundamental para a detecção proativa de ameaças. A capacidade de prever e detectar violações de segurança é um recurso crítico no cenário de ameaças atual. No entanto, as organizações enfrentam desafios significativos devido ao grande volume e à diversidade de formatos de logs gerados diariamente.
Soluções tradicionais de Gestão de Informações e Eventos de Segurança (SIEM) têm dificuldade em lidar com a escala e a complexidade dos ambientes de dados modernos. Essas soluções frequentemente falham na ingestão, análise e geração de alertas sobre a vasta quantidade de dados de log gerados em diversos sistemas e aplicativos. Como resultado, as organizações se veem incapazes de monitorar eficazmente sua postura de segurança e detectar ameaças emergentes em tempo real.
10. Saturação de ferramentas de segurança:
Com os recentes ataques e violações, as empresas estão aumentando seus orçamentos de segurança e, por outro lado, mais produtos relacionados à segurança estão surgindo no mercado, oferecendo recursos semelhantes ou iguais, com diferenças mínimas entre si. A conjunção desses dois fatores leva as empresas a comprar produtos relacionados à segurança apenas para gastar o orçamento, o que muitas vezes leva a uma sobreposição de recursos entre os produtos, o que, por sua vez, traz um desafio operacional: qual ferramenta deve ser nossa fonte de verdade?
As equipes de segurança devem abandonar a mentalidade de ter todas as ferramentas disponíveis e, em vez disso, adotar uma abordagem orientada por capacidades, definindo quais capacidades desejam implementar e para que, e então explorando o mercado em busca dessas capacidades. Assim que encontrarem uma solução, devem mapear quais outras capacidades a solução oferece e ter um mapa concreto para que haja uma sobreposição mínima entre as diferentes ferramentas.
Abordagem da BigID para segurança de dados
As organizações modernas precisam de soluções flexíveis e escaláveis, adaptadas às suas necessidades específicas. BigID é a plataforma líder do setor em privacidade de dados, segurança, conformidade e gerenciamento de dados de IA, utilizando IA avançada e aprendizado de máquina para dar às empresas a visibilidade necessária sobre seus dados. Reagir a violações e outros ataques cibernéticos não é suficiente. O verdadeiro trabalho começa muito antes.
- Conheça seus dados: Classifique, categorize, marque e rotule automaticamente dados confidenciais com precisão, granularidade e escala incomparáveis.
- Melhore a postura de segurança de dados: Priorize e direcione proativamente os riscos de dados, agilize o SecOps e automatizar DSPM.
- Resolva os dados do seu jeito: Gerenciar centralmente correção de dados – delegar para partes interessadas, abrir tickets ou fazer chamadas de API em sua pilha.
- Habilitar Zero Trust: Reduza o acesso privilegiado e os dados superexpostos e simplifique o gerenciamento de direitos de acesso para habilitar a confiança zero.
- Mitigar o risco interno: Monitore, detecte e responda proativamente à exposição interna não autorizada, ao uso e às atividades suspeitas relacionadas a dados confidenciais.
- Reduza sua superfície de ataque: Reduza a superfície de ataque eliminando proativamente dados confidenciais desnecessários e não essenciais para os negócios
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