Inventário de ativos de IA
Descubra e catalogue automaticamente seus modelos de IA, conjuntos de treinamento, conjuntos de dados, copilotos e aplicativos orientados por IA em ambientes de nuvem, SaaS e no local.
Detectar automaticamente modelos de IA, copilotos e ferramentas de terceiros em uso, sancionados ou não
Manter um inventário centralizado e continuamente atualizado dos sistemas de IA e dos dados associados
Acompanhe onde os modelos são implantados, quais dados eles usam e como estão sendo aplicados
Definir e aplicar o acesso baseado em funções aos dados de treinamento, prompts, resultados e modelos
Identifique e reduza os usuários com excesso de permissão e o uso de IA sombra
Limitar o acesso à IA somente a conjuntos de dados aprovados, em conformidade e alinhados à finalidade
Aplique controles de governança desde a ingestão de dados até a implementação e o uso do modelo
Monitore os riscos específicos da IA: viés, vazamento de dados, violações de políticas e uso não autorizado
Automatize a conformidade com estruturas globais como NIST AI RMF, EU AI Act e ISO 42001
O BigID operacionaliza o gerenciamento de confiança, risco e segurança da IA com recursos reais, não vaporware:
Descubra e catalogue automaticamente seus modelos de IA, conjuntos de treinamento, conjuntos de dados, copilotos e aplicativos orientados por IA em ambientes de nuvem, SaaS e no local.
Identifique e classifique os dados confidenciais, regulamentados ou críticos que alimentam os modelos de IA, garantindo uma IA responsável desde o início.
Controle e monitore quem pode acessar modelos, conjuntos de dados de treinamento e pipelines de IA. Aplique o privilégio mínimo e a confiança zero em ambientes de IA.
Descubra atividades de IA não autorizadas, copilotos desonestos e implantações de modelos ocultos que possam introduzir riscos ou violar políticas.
Administrar políticas específicas de IA para privacidade, residência de dados, segurança e conformidade normativa - incluindo estruturas emergentes como a Lei de IA da UE, NIST AI RMF e ISO/IEC 42001.
Exponha as exposições, como dados de treinamento superexpostos, acesso inseguro ou conjuntos de dados propensos a distorções, e tome medidas para corrigir os problemas antes que eles aumentem.
Rastreie a origem, a evolução e o uso de dados e modelos de treinamento - apoiando práticas de IA transparentes e explicáveis para auditorias, conformidade e governança.
Alerte e tome medidas em relação a violações de acesso, riscos de IA sombra, violações de políticas e ameaças emergentes aos seus ambientes de IA.
Permita a inovação confiável, responsável e resiliente da IA com o AI TRiSM da BigID.