Desde la gobernanza de la IA hasta la seguridad de los datos, el cumplimiento de la privacidad hasta la calidad de los datos, cada programa, política y plataforma depende de una capacidad crítica: el descubrimiento y la clasificación de datos.
En un mundo con volúmenes de datos en expansión, regulaciones cambiantes y una adopción acelerada de la IA, comprender qué datos posee, dónde se encuentran y cómo se utilizan no es opcional: es fundamental. Sin embargo, muchas organizaciones aún se enfrentan a inventarios obsoletos, visibilidad limitada y enfoques estáticos que no pueden adaptarse a la complejidad actual.
En este seminario web, volveremos a lo básico, porque lo básico es más crucial que nunca. Acompáñenos a explorar por qué el descubrimiento y la clasificación son el punto de partida (y el arma secreta) para iniciativas de datos eficaces en seguridad, privacidad, gobernanza y más.
Principales conclusiones:
- Por qué el descubrimiento es un requisito previo para todo, desde DSPM hasta la gobernanza de la IA
- Cómo la clasificación profunda y automatizada mejora la precisión y reduce el esfuerzo manual
- Los riesgos de confiar en inventarios de datos obsoletos o incompletos
- Cómo unificar metadatos, información sobre el comportamiento y contexto empresarial
- Ejemplos reales de organizaciones que modernizan sus bases de datos
- Cómo se ve realmente “lograr un descubrimiento correcto” en 2025
Ya sea que esté desarrollando un programa de privacidad, protegiendo activos confidenciales o intentando hacer que sus datos sean realmente útiles, esta sesión lo ayudará a volver a lo que más importa: conocer sus datos.